Desafios da Inteligência Artificial no Mundo Empresarial
O gigante tecnológico IBM revelou recentemente que quase metade dos desafios que as empresas enfrentam ao adotar a Inteligência Artificial (IA) se concentram na complexidade dos dados (24%) e na dificuldade de integrar e escalar projetos (24%). Apesar de seu potencial transformador, a IA e o Machine Learning (ML) ainda são inacessíveis para muitas empresas devido à sua dificuldade e custo.
A Era dos Dados: Oportunidades e Obstáculos
Estamos em uma era onde os dados são o novo petróleo. O mundo está explodindo com dados, com um crescimento anual projetado de 42,2% nos próximos dois anos. No entanto, apenas 32% desses dados estão sendo utilizados atualmente. Os desafios para uma gestão eficaz de dados são múltiplos: armazenamento, rotulagem, catalogação, segurança, conexão e capacidade de consulta.
No cenário empresarial atual, as empresas costumam usar analistas para realizar trabalhos orientados por hipóteses. Para evitar uma visão limitada, essa análise é complementada com inteligência de negócios (BI), onde os dados em grande escala são transformados em relatórios, painéis e visualizações. No entanto, essa abordagem tem suas limitações.
Os humanos não conseguem lidar com a sobrecarga cognitiva que envolve a análise exaustiva dos dados. Além disso, as decisões baseadas em hipóteses podem ser tendenciosas ou incompletas. Portanto, o momento é oportuno para a IA e o ML. Mas aqui é onde surge o problema: as soluções baseadas em IA e ML são inacessíveis para muitas empresas devido ao seu custo e dificuldade.
Soluções e Futuro da Inteligência Artificial nas Empresas
O mercado oferece soluções baseadas em duas abordagens: adicionar mais inteligência e insights às ferramentas de BI existentes; e facilitar o desenvolvimento e implantação de soluções de ML, no crescente campo das operações de ML, ou MLOps. No entanto, essas soluções geralmente requerem equipes de cientistas de dados, engenheiros de dados e engenheiros de ML que podem fornecer essas soluções a um preço acessível.
Em resumo, estamos diante de um desafio e uma oportunidade. O desafio é enfrentar a complexidade e o custo da adoção da IA e do ML. A oportunidade é aproveitar a explosão de dados para transformar nossas empresas e nossa sociedade. Para isso, precisamos encontrar maneiras de tornar a IA e o ML mais acessíveis para todas as empresas, independentemente de seu tamanho ou setor.
Sandra é especialista em marketing digital e experta em redes sociais. Ela completou uma pós-graduação em Comunicação e RP para marcas de moda no Idep Barcelona, além de outra em Marketing e reputação online: comunidades virtuais. Sandra está a par das últimas tendências e melhores práticas em redes sociais, e isso se reflete em seu trabalho diário, gerando um impacto positivo no mundo digital.
