Avanços e desafios da Inteligência Artificial na geração de texto e imagens
A inteligência artificial (IA) tem experimentado um desenvolvimento vertiginoso nos últimos anos, especialmente no que diz respeito à geração de texto e imagens. Dois exemplos notáveis deste avanço são o GPT-4, que impulsiona o ChatGPT, e o Dall-E 3, ambos produtos da OpenAI. Apesar das fascinantes possibilidades que estas ferramentas oferecem, também apresentam desafios e problemas que requerem atenção.
ChatGPT e Dall-E 3: Potencialidades e limitações
O ChatGPT, alimentado pelo GPT-4, permite até 50 interações a cada três horas. No entanto, a geração de imagens com esta ferramenta pode exigir uma espera de aproximadamente 30 segundos. A OpenAI estabeleceu restrições para garantir o uso adequado de suas tecnologias: as criações que violem suas diretrizes podem ser limitadas ou mesmo proibidas.
Dall-E 3, por sua vez, oferece a possibilidade de gerar imagens a partir de descrições textuais. Ao contrário de outros geradores de imagens AI como Dall-E 2 ou Midjourney, ChatGPT atua como intermediário com Dall-E 3, criando múltiplas indicações que podem variar desde frases longas até parágrafos completos com detalhes específicos. Se os primeiros resultados não forem satisfatórios, é possível ajustar aspectos como o esquema de cores ou a vibe geral. Além disso, pode-se solicitar mais imagens semelhantes a uma que tenha sido selecionada.
Proteção artística e desafios pendentes
Em uma tentativa de proteger os direitos dos artistas, a nova atualização do chatbot não cria imagens se for solicitado que imite um artista contemporâneo. No entanto, existem formas alternativas para obter resultados semelhantes. Por exemplo, pode-se solicitar que desenhe uma caneca de café com arte no estilo Keith Haring.
Apesar das melhorias na qualidade das imagens geradas, persistem problemas como distorções estranhas e rostos inquietantes nas imagens criadas por Dall-E 3. Além disso, foram detectados erros graves, como a má etiquetagem geográfica. Um exemplo disso é Gaza, que foi erroneamente etiquetada como parte do Mar Mediterrâneo.
Um dos problemas mais sérios e preocupantes é a tendência de reverter para estereótipos raciais ao representar humanos. Por exemplo, na criação de imagens de “repórteres da WIRED”, os resultados foram predominantemente brancos e masculinos quando raça ou gênero não foram especificados.
Conclusão: Necessidade de um desenvolvimento equitativo
Em conclusão, embora ferramentas de IA como GPT-4 e Dall-E 3 ofereçam possibilidades emocionantes para a geração de texto e imagens, também apresentam desafios significativos. É crucial que os desenvolvedores abordem esses problemas para garantir que essas tecnologias sejam justas e equitativas para todos os usuários.
Sarah é, além de uma especialista em marketing digital, uma criadora de conteúdo com vasta experiência no campo. Graduada em Sociologia pela Universidade de Barcelona e com uma Pós-graduação em Marketing Digital pelo Inesdi, Sarah conseguiu se destacar como Diretora de Marketing Digital. Seu profundo conhecimento das tendências digitais e sua habilidade para identificar oportunidades de crescimento foram fundamentais para o sucesso de inúmeras campanhas. Além disso, ela dá aulas e palestras em prestigiosas escolas de negócios, universidades e eventos, compartilhando seus conhecimentos e experiências com outros profissionais e estudantes.
