A Veracidade das Imagens na Era Digital
Atualmente, a autenticidade das imagens online tornou-se uma preocupação crescente em um mundo cada vez mais digitalizado. Google, um dos principais motores de busca online, indicou que sua função “Sobre esta imagem” não garante necessariamente a origem de uma imagem. Esta função tem como objetivo principal fornecer mais contexto ou alertar o usuário se uma imagem é muito mais antiga do que parece ou se foi sinalizada como problemática na internet.
Estratégias Multifacetadas para Detecção de Conteúdo Falso
A detecção de conteúdo falso é um desafio que requer uma abordagem multifacetada. Entre as estratégias utilizadas pelas equipes de pesquisa estão a proveniência, a inferência, a marca d’água e a alfabetização midiática. Google e outras entidades reconhecem que para detectar conteúdo falso provavelmente será necessário uma abordagem multifacetada.
Uma estratégia promissora para rastrear a origem de textos e imagens online é a marca d’água. Empresas como OpenAI, Alphabet, Meta, Amazon e DeepMind estão desenvolvendo tecnologia de marca d’água. No entanto, foi relatado que certos tipos de marcas d’água podem ser facilmente removidos por grupos de pesquisa, o que levanta dúvidas sobre sua eficácia a longo prazo.
O Papel do Deepfake no Mundo Digital
Reality Defender, uma startup nova-iorquina que vende sua tecnologia de detecção de deepfakes para agências governamentais, bancos e empresas de tecnologia e mídia, está liderando o caminho na detecção de conteúdo falso. Ben Colman, cofundador e CEO da Reality Defender, argumenta que estabelecer a proveniência é complicado pois requer a aceitação de todos os fabricantes que vendem uma máquina geradora de imagens. Colman também acredita que a marca d’água pode ser parte de um kit de ferramentas para detectar IA, mas não é a ferramenta mais forte. Em vez disso, Reality Defender se concentra na inferência, ou seja, em usar mais IA para detectar IA.
Google assume que a maioria dos usuários da internet vai querer saber mais sobre uma imagem e que o contexto fornecido ajudará a detectar se algo está errado. Google tem sido pioneiro na criação de ferramentas como Magic Eraser e Magic Memory que alteram imagens e distorcem a realidade. Neste mundo dominado pela IA generativa do Google, a maioria de nós está tentando navegar e discernir o real do falso.
Em conclusão, embora existam estratégias promissoras para rastrear a origem das imagens online, ainda há muito a ser feito para garantir sua eficácia. A luta contra o conteúdo falso exigirá uma abordagem multifacetada e colaborativa entre as empresas de tecnologia, as equipes de pesquisa e os usuários finais.
Sandra é especialista em marketing digital e experta em redes sociais. Ela completou uma pós-graduação em Comunicação e RP para marcas de moda no Idep Barcelona, além de outra em Marketing e reputação online: comunidades virtuais. Sandra está a par das últimas tendências e melhores práticas em redes sociais, e isso se reflete em seu trabalho diário, gerando um impacto positivo no mundo digital.
