A importância da intervenção humana na Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial (IA) representou uma revolução no mundo tecnológico. No entanto, seu uso sem a intervenção de especialistas humanos pode ser perigoso. Os profissionais desempenham um papel crucial no gerenciamento de dados e contexto nas organizações, fornecendo uma visão que nenhuma máquina pode replicar.
O papel dos especialistas humanos na era da IA
Estamos na era da IA e dos modelos de linguagem, um período onde as oportunidades e os riscos se entrelaçam. A adoção da IA generativa apresenta um novo conjunto de desafios e melhores práticas. No entanto, é importante lembrar que o conhecimento e a compreensão são tão importantes quanto a linguagem nesses modelos.
Um exemplo claro é um modelo de linguagem gerando uma nova receita. O modelo pode recitar palavras relacionadas à culinária, mas carece do conhecimento e compreensão necessários para criar uma receita coerente e saborosa. É aqui que entra a experiência humana.
A correlação não implica causalidade
Os especialistas humanos são necessários para determinar as verdadeiras causas por trás dos dados. A experiência combina a linguagem com o conhecimento e a compreensão, criando uma visão mais completa.
Para recriar essa estrutura de experiência em máquinas, precisamos de mais do que apenas linguagem. Precisamos de conhecimento e compreensão. Modelos de linguagem sem esses elementos não devem tomar decisões.
Portanto, devemos começar com a experiência e trabalhar de trás para frente. Traduzir a experiência humana para a linguagem da máquina pode informar decisões humanas ou permitir decisões autônomas. O elemento mais crítico nas discussões sobre IA e Machine Learning (ML) é a experiência, não os dados.
O processo de construção de soluções de IA deve começar com a pergunta sobre qual experiência é mais importante para a organização. Em seguida, devemos avaliar o nível de risco associado à perda dessa experiência ou ao potencial de delegar essa decisão orientada por especialistas a uma máquina.
À medida que avançamos da exploração para as operações, podemos prever mudanças nos setores de mercado com base em seus investimentos em IA. É crucial transferir a experiência operacionalizada para as máquinas e estabelecer uma visão para o futuro do mercado.
Os líderes devem começar com a pergunta do que poderiam alcançar no mercado que exigiria que todos os outros reagissem a eles. As organizações melhor posicionadas serão aquelas que investem na transferência da experiência operacionalizada para as máquinas.
Sobre o autor: Brian Evergreen é fundador da The Profitable Good Company, uma comunidade onde os especialistas podem compartilhar ideias e novidades relacionadas aos dados. Sua visão é ajudar as organizações a navegar pelo mundo cada vez mais complexo da IA e ML, sempre colocando a experiência humana em primeiro lugar.
Clara é criadora e editora de conteúdo, com sólida formação em ciências e especialização em inteligência artificial. Sua paixão por este campo em constante evolução levou-a a adquirir os conhecimentos necessários para entender e comunicar os avanços mais recentes nesta área. Com sua experiência e habilidades em redação e edição de conteúdo, Clara é capaz de transmitir de maneira clara e eficaz conceitos complexos relacionados à inteligência artificial, tornando-os acessíveis a todos os tipos de públicos.
