IA Generativa na Banca: A Jornada do Wells Fargo rumo à Inovação Tecnológica e aos Desafios Regulatórios

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Implementação de Inteligência Artificial no Wells Fargo

O Diretor de Informação (CIO) do Wells Fargo, Chintan Mehta, recentemente revelou detalhes sobre a implementação de aplicações de Inteligência Artificial (IA) generativa no banco. A instituição financeira lançou em março seu aplicativo de assistente virtual Fargo, que já gerenciou mais de 20 milhões de interações. Espera-se que este número aumente para 100 milhões ou mais interações anuais.

Diferentemente de outras grandes empresas, o Wells Fargo já tem vários projetos de IA generativa em produção. Além disso, treinou 4.000 funcionários através do programa HAI da Stanford.

Aplicações baseadas em Modelos de Linguagem Grande

As aplicações baseadas em Modelos de Linguagem Grande (LLM) estão desempenhando um papel fundamental neste processo. Fargo, construída sobre o Google Dialogflow e lançada com o PaLM 2 LLM do Google, realiza tarefas como pagamento de contas e envio de dinheiro. Livesync, outra aplicação do banco que utiliza LLMs, oferece aconselhamento para estabelecer metas e planejar. O Wells Fargo também implementou aplicações que utilizam LLMs de código aberto para alguns usos internos.

Para executar suas aplicações de IA, o Wells Fargo desenvolveu uma plataforma de IA chamada Tachyon. Esta se baseia em três suposições: não haverá um único modelo de IA dominante, o banco não dependerá de um único fornecedor de serviços na nuvem e os dados podem enfrentar problemas ao serem transferidos entre diferentes armazéns e bancos de dados.

Desafios e futuro da IA no Wells Fargo

Olhando para o futuro, Mehta acredita que os LLMs multimodais serão “críticos” para as aplicações de IA. Estes permitirão aos clientes se comunicarem usando imagens e vídeos, além de texto ou voz.

No entanto, a governança das aplicações de IA apresenta desafios. A lentidão na regulamentação tem sido um obstáculo, e Mehta aponta que a regulamentação bancária ficou para trás em relação aos avanços tecnológicos em IA generativa. As mudanças regulatórias terão “grandes implicações” em como o Wells Fargo poderá operar.

Finalmente, o Wells Fargo está investindo muito tempo no desenvolvimento de IA explicável, uma área de pesquisa que busca entender por que os modelos de IA chegam às conclusões que alcançam. Esse esforço é fundamental para garantir a transparência e a confiança nas aplicações de IA, especialmente em um setor tão regulado e sensível quanto o bancário.

Sandra é especialista em marketing digital e experta em redes sociais. Ela completou uma pós-graduação em Comunicação e RP para marcas de moda no Idep Barcelona, além de outra em Marketing e reputação online: comunidades virtuais. Sandra está a par das últimas tendências e melhores práticas em redes sociais, e isso se reflete em seu trabalho diário, gerando um impacto positivo no mundo digital.

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