Microsoft e NVIDIA: Uma Relação em Evolução
Microsoft, o colosso da tecnologia, tem utilizado servidores alimentados por hardware da NVIDIA para processar consultas do ChatGPT, uma de suas ferramentas de inteligência artificial mais populares. No entanto, essa dependência excessiva pode levar à vulnerabilidade e à perda de controle, como foi visto com a dependência da Apple nos processadores Intel. Em uma tentativa de reduzir sua dependência da NVIDIA, a Microsoft está buscando alternativas e desenvolvendo seus próprios chips de IA.
História da Colaboração entre Microsoft e NVIDIA
A relação entre a Microsoft e a NVIDIA remonta a 2016, quando a Microsoft começou a construir sua relação com a OpenAI através do seu serviço de computação Microsoft Azure. Em 2019, a Microsoft investiu 1 bilhão de dólares na OpenAI e prometeu construir um supercomputador poderoso. Como parte deste esforço, a Microsoft adquiriu a GPU NVIDIA A100 para fortalecer sua infraestrutura na nuvem. A Microsoft continuou a financiar a OpenAI em 2021 e 2023, e comprou mais hardware da NVIDIA.
Uma Mudança no Horizonte: Redução da Dependência da NVIDIA
No entanto, os planos futuros da Microsoft e da OpenAI indicam uma mudança nesta relação. Ambas as empresas estão trabalhando para reduzir sua dependência da NVIDIA. O plano inclui um investimento de 100 bilhões de dólares em infraestrutura de computação para aplicações de IA. Será construído um supercomputador de IA para o Azure, conhecido como “Stargate”, que não contará com hardware da NVIDIA. Além disso, será preparado outro supercomputador menor para uso exclusivo da OpenAI.
Alternativas à NVIDIA: Desenvolvimento de Chips Próprios
Em relação às alternativas à NVIDIA, a Microsoft está desenvolvendo seus próprios chips de IA. Azure Maia AI é um chip para data center otimizado para IA generativa e IA geral. Por outro lado, o Azure Cobalt, baseado em ARM, foi projetado para impulsionar a computação de propósito geral.
Em resumo, a Microsoft está procurando reduzir sua dependência da NVIDIA e assumir o controle de seu hardware de IA. Essa mudança pode ter implicações significativas para a indústria de IA e computação em nuvem, e é um claro indicador da crescente importância da independência tecnológica em um mundo cada vez mais digital.
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