O aumento dos ataques de enumeração automatizados
No ano passado, os ataques de enumeração automatizados causaram perdas por fraude de $1.1 bilhões. Os atacantes usam tecnologias de automação para realizar transações fraudulentas de cartões-não-presentes (CNP), um problema que tem crescido em sofisticação e alcance. Os ataques de enumeração funcionam por meio de técnicas de automação que permitem aos atacantes testar rapidamente combinações de dados de cartões de crédito até encontrar uma que funcione.
De acordo com Christophe Van de Weyer, CEO da Telesign, os fraudadores digitais estão cada vez mais sofisticados, usando bots e outras tecnologias para realizar seus ataques. Michael Jabbara, vice-presidente sênior da VISA, aponta que os ataques de enumeração estão em alta, com atacantes usando combinações únicas de valores de pagamento para fraudar as plataformas de comércio eletrônico.
A resposta da VISA aos ataques de enumeração
Esses atacantes exploram as vulnerabilidades nas plataformas de comércio eletrônico, levando a VISA a oferecer conselhos aos comerciantes sobre como reduzir o risco de um ataque. Para combater esse tipo de fraude, a VISA está utilizando a inteligência artificial generativa (genAI) para identificar e pontuar os ataques de enumeração. Cada transação recebe uma pontuação de risco em tempo real, o que permite detectar e prevenir ataques de enumeração em transações CNP.
A VISA investiu mais de $10 bilhões em IA, aprendizado de máquina e tecnologias relacionadas para melhorar a prevenção de fraudes e a segurança da rede. Esses investimentos em VAAI e suas ferramentas relacionadas ajudaram a VISA a bloquear $40 bilhões em atividade fraudulenta em um único ano.
O desafio de escalar a precisão e velocidade em tempo real
No entanto, o desafio continua sendo escalar a precisão e a velocidade em tempo real para derrotar a fraude. Jabbara explica como a VisaNet compartilha as pontuações VAAI com seus parceiros e comerciantes para tentar fechar os ataques de enumeração. A Telesign também está utilizando a IA e o aprendizado de máquina para enfrentar esse desafio, demonstrando que a tecnologia pode ser uma ferramenta valiosa na luta contra a fraude.
Em resumo, os ataques de enumeração automatizados são um problema crescente que está causando perdas significativas. No entanto, com o uso de IA e aprendizado de máquina, empresas como VISA e Telesign estão liderando a luta contra esse tipo de fraude. Embora o desafio seja grande, o investimento em tecnologia e a colaboração entre empresas podem ajudar a fechar a lacuna e proteger os comerciantes e consumidores desses ataques sofisticados.
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