Google e a Revolução da Inteligência Artificial em Biologia Molecular
O Google, em seu incansável esforço para liderar o campo da inteligência artificial, deu um passo adiante com a melhoria de sua ferramenta AlphaFold e o desenvolvimento de seu chatbot Gemini, projetado para competir com o ChatGPT.
AlphaFold: Predizendo a Estrutura das Proteínas
AlphaFold, uma criação da DeepMind, a unidade de inteligência artificial do Google, representou uma verdadeira revolução no campo da biologia molecular. Esta ferramenta é capaz de prever a estrutura tridimensional das proteínas, uma tarefa que até agora exigia caros e laboriosos experimentos de laboratório. Agora, o AlphaFold recebeu uma atualização significativa que permite modelar outras moléculas de importância biológica, incluindo o DNA. Esta melhoria abre a porta para a possibilidade de modelar interações entre anticorpos e moléculas de organismos de doenças.
As melhorias no AlphaFold 3 são notáveis. Agora tem a capacidade de modelar moléculas grandes como o DNA e o RNA, e entidades menores, incluindo íons metálicos. Além disso, pode prever com alta precisão como essas moléculas interagirão entre si. Este desenvolvimento foi possível graças à colaboração entre o Google DeepMind e a Isomorphic Labs, uma empresa irmã sob o Alphabet.
Isomorphic Labs e o Futuro da Medicina
Isomorphic Labs não só colaborou no desenvolvimento do AlphaFold 3, como também trabalhará com a Eli Lilly e a Novartis no desenvolvimento de medicamentos. O AlphaFold 3 estará disponível gratuitamente para pesquisadores externos através da nuvem, embora, ao contrário das versões anteriores do AlphaFold, não seja lançado como software de código aberto.
Os benefícios e aplicações do AlphaFold 3 são imensos. Pode proporcionar uma compreensão mais profunda de como as proteínas interagem e trabalham com o DNA no corpo. Além disso, pode responder perguntas sobre como as proteínas respondem ao dano do DNA e como o encontram e reparam.
A história do AlphaFold é um claro exemplo de como a inteligência artificial pode revolucionar a ciência. Em 2018, o Google DeepMind revelou que estava trabalhando em um software de IA chamado AlphaFold para prever a forma das proteínas. Em 2020, o AlphaFold 2 produziu resultados suficientemente precisos para gerar entusiasmo na biologia molecular. Em 2021, a empresa lançou uma versão de código aberto do AlphaFold e publicou 350.000 estruturas de proteínas previstas. E em 2022, a empresa lançou mais de 2 milhões de estruturas de proteínas, demonstrando o potencial desta ferramenta para acelerar a pesquisa e o desenvolvimento no campo da biologia molecular.
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