Perception Point lança uma inovadora solução de segurança para combater ameaças de e-mail impulsionadas por IA
Perception Point, uma reconhecida plataforma de segurança na internet, apresentou sua última inovação destinada a contrariar as crescentes ameaças geradas pela Inteligência Artificial (IA) nos e-mails. Esta nova tecnologia foi desenvolvida como resposta ao uso cada vez mais frequente que os cibercriminosos fazem da IA generativa para realizar ataques sofisticados e precisamente direcionados contra organizações de todos os tamanhos.
Enfrentando o aumento do comprometimento do email corporativo
De acordo com um relatório recente publicado pela Verizon, mais de 50% dos incidentes relacionados à engenharia social podem ser atribuídos ao comprometimento do e-mail corporativo (BEC). Para enfrentar essa crescente ameaça, a Perception Point desenvolveu um revolucionário modelo baseado em Modelos Grandes de Linguagem (LLM), que utilizam transformadores – modelos capazes de entender o contexto semântico do texto.
Deteção eficaz: Identificando padrões únicos em textos gerados por LLMs
O novo modelo é capaz de identificar padrões únicos em textos gerados por LLMs – fator crucial para detectar e prevenir ameaças baseadas em IA genérica. A empresa sustenta que as soluções convencionais não conseguem atingir o nível requerido através da análise contextual e comportamental. As soluções atuais dependem exclusivamente após-o-fato o qual permite que os e-mails maliciosos permaneçam durante muito tempo antes ser eliminados.
Serviço gerenciado de resposta a incidentes
A nova ferramenta verifica todos os e-mails e identifica aqueles potencialmente maliciosos antes de chegarem ao usuário final. Além disso, incorpora um serviço gerenciado de resposta a incidentes, liberando as equipes SOC dos clientes da responsabilidade de responder rapidamente e implantar novos algoritmos em tempo real contra ameaças emergentes.
Como os cibercriminosos operam usando IA
Zamir aponta que o surgimento da IA generativa, especialmente LLMs, impulsionou ataques de phishing BEC permitindo que cibercriminosos operem com maior velocidade e escala do que nunca.
Tarefas anteriormente requeriam extenso tempo e esforço para pesquisa, reconhecimento do objetivo, redação e design agora podem ser realizadas em minutos usando indicações cuidadosamente elaboradas ampliando assim o grupo possível de vítimas aumentando significativamente as possibilidades de sucesso nos ataques
Com o objetivo reduzir falsos positivos surge uso extensivo AI legítimo Perception Point utiliza arquitetura três fases distinta seu modelo após processo pontuação inicial emprega transformadores algoritmos agrupamento categorizar conteúdo email integrando percepções etapas dados adicionais reputação remetente informação protocolo autenticação prediz se email gerado AI determina se representa possível ameaça
“Nosso modelo examina dinamicamente cada email incluindo URLs arquivos incrustados camada detecção HAP patenteada nossa sandbox próxima geração dinamicamente examina conteúdo nível CPU memória”, explicou Zamir.
No futuro próximo,Perception Point busca desenvolver capacidades inteligência artificial peneirar enormes quantidades dados identificando possíveis ameaças fornecendo aos clientes inteligência acionável.
Sarah é, além de uma especialista em marketing digital, uma criadora de conteúdo com vasta experiência no campo. Graduada em Sociologia pela Universidade de Barcelona e com uma Pós-graduação em Marketing Digital pelo Inesdi, Sarah conseguiu se destacar como Diretora de Marketing Digital. Seu profundo conhecimento das tendências digitais e sua habilidade para identificar oportunidades de crescimento foram fundamentais para o sucesso de inúmeras campanhas. Além disso, ela dá aulas e palestras em prestigiosas escolas de negócios, universidades e eventos, compartilhando seus conhecimentos e experiências com outros profissionais e estudantes.
