Microsoft e seu ambicioso projeto para a inteligência artificial
No último ano, a popularidade dos modelos generativos de IA trouxe consigo uma proliferação de deepfakes gerados por IA, pornografia não consentida e violações de direitos autorais. A marca d’água, uma técnica que consiste em ocultar um sinal em um texto ou imagem para identificá-lo como gerado por IA, tornou-se uma proposta muito popular para conter esses danos.
O gigante tecnológico Microsoft anunciou recentemente seu audacioso plano: reunir milhões de interfaces de programação (APIs) com o objetivo principal de ensinar aos grandes modelos linguísticos (LLMs) como manipular ferramentas digitais. Este projeto promete ser um catalisador importante para a inteligência artificial (IA), com potencial transformador em nossa interação cotidiana com as máquinas.
As capacidades atuais e futuras do LLM
Os LLMs já demonstraram ser capazes de realizar tarefas complexas, como sugerir ingredientes adequados para sua pizza favorita ou redigir diálogos persuasivos. No entanto, ainda apresentam limitações notáveis; por exemplo, não podem fazer pedidos online autonomamente. Ao compará-los com ferramentas mais avançadas, como o Google Assistant, essas deficiências são evidentes.
No entanto, se conseguirmos desenvolver IAs que possam lidar com ferramentas em grande escala e combinarmos suas capacidades atuais, poderemos presenciar um avanço significativo na interação humano-máquina. Imagine ter uma IA que possa fazer pedidos de comida com base em suas preferências dietéticas pessoais e acessar dados pessoais para oferecer serviços personalizados.
A autoaperfeiçoamento: O futuro intrigante do uso de IA
Esta nova geração de IA poderia ter aplicações intrigantes em áreas como a geração de conhecimento para autoaperfeiçoamento. Poderia explorar campos previamente inexplorados ao acessar bases de dados acadêmicas e iniciar seu próprio processo formativo. Também poderia melhorar sua capacidade explicativa utilizando ferramentas especializadas para gerar novo conhecimento por meio do feedback humano e da pesquisa entrevistada.
O objetivo é criar IAs que interajam com sistemas de computador quase como um usuário humano: escrevendo código mais rápido do que nós e melhorando constantemente por meio de perguntas e pesquisas próprias.
Riscos associados ao desenvolvimento acelerado da LLM
Mas esse futuro também apresenta riscos consideráveis. Há a possibilidade de mau uso do acesso a informações sensíveis e habilidades potenciais para suplantar identidades, o que é preocupante. Além disso, existem riscos inerentes associados ao fornecer acesso a APIs massivas de IA generativa do ponto de vista da segurança cibernética.
Apesar do entusiasmo generalizado sobre esses avanços futuros, há incerteza sobre quão bem-sucedido será este projeto devido ao fato de que atualmente não existe um design específico ou operacional para usar ferramentas dentro dos LLMs. Alguns especialistas até chegaram a compará-lo com deixar uma criança pequena sozinha em um depósito de armamento dado o potencial perigo.
Nos encontramos no limiar de um importante desenvolvimento tecnológico e devemos proceder com cautela para garantir que implementamos salvaguardas adequadas a fim de evitar consequências indesejáveis.
Sandra é especialista em marketing digital e experta em redes sociais. Ela completou uma pós-graduação em Comunicação e RP para marcas de moda no Idep Barcelona, além de outra em Marketing e reputação online: comunidades virtuais. Sandra está a par das últimas tendências e melhores práticas em redes sociais, e isso se reflete em seu trabalho diário, gerando um impacto positivo no mundo digital.
