Rockset arrecada 44 milhões de dólares para impulsionar a indexação em tempo real
Rockset, a empresa provedora de bancos de dados sediada em San Mateo, Califórnia, conseguiu arrecadar 44 milhões de dólares em uma nova rodada de financiamento. Esse feito se deve ao crescimento da demanda por suas capacidades de indexação em tempo real na era da inteligência artificial (IA) generativa. Com esse novo capital, o financiamento total da empresa chega a 105 milhões de dólares. A Icon Ventures liderou a rodada, com participação da Glynn Capital, Four Rivers, K5 Global, Sequoia e Greylock.
Desenvolvimento e melhorias da tecnologia Rockset
Ao longo de 2023, a Rockset tem aprimorado sua tecnologia, que é baseada no armazenamento persistente de chave-valor RocksDB de código aberto, originalmente criado na Meta (anteriormente Facebook). Em março, a empresa lançou uma atualização da plataforma com o objetivo de acelerar seu banco de dados de indexação em tempo real. Em abril, foi adicionado suporte à incorporação de vetores para facilitar os casos de uso da IA.
O uso de incorporações vetoriais, armazenadas em algum tipo de banco de dados vetorial, teve um crescimento em 2023 devido ao aumento da IA generativa. Os vetores, que são representações numéricas de dados, são usados para alimentar grandes modelos de linguagem (LLM). A Rockset desenvolveu uma tecnologia de índice em tempo real para as incorporações vetoriais, fornecendo uma chave lógica para habilitar a busca em um conjunto de dados.
O futuro da Rockset: aceleração GPU e mais IA
No coração do banco de dados em tempo real da Rockset está o armazenamento de dados RocksDB, que a empresa aprimorou com a tecnologia RocksDB Cloud. A Rockset desenvolveu uma série de técnicas avançadas com o RocksDB Cloud que ajudam a acelerar a indexação para todos os tipos de dados. Além disso, a Rockset integra um mecanismo SQL distribuído para consultas rápidas aos dados.
Venkataramani, CEO da Rockset, antecipa um futuro com maior desenvolvimento de capacidades de IA na empresa. Entre as futuras capacidades que ele espera implementar está o suporte à aceleração por GPU para acelerar ainda mais as consultas para LLMs e casos de uso de IA generativa. Esse avanço representaria um grande salto na eficiência e velocidade das consultas aos dados, o que poderia se traduzir em um maior crescimento para a empresa no competitivo mercado dos bancos de dados.
Sarah é, além de uma especialista em marketing digital, uma criadora de conteúdo com vasta experiência no campo. Graduada em Sociologia pela Universidade de Barcelona e com uma Pós-graduação em Marketing Digital pelo Inesdi, Sarah conseguiu se destacar como Diretora de Marketing Digital. Seu profundo conhecimento das tendências digitais e sua habilidade para identificar oportunidades de crescimento foram fundamentais para o sucesso de inúmeras campanhas. Além disso, ela dá aulas e palestras em prestigiosas escolas de negócios, universidades e eventos, compartilhando seus conhecimentos e experiências com outros profissionais e estudantes.
