Arize AI: Otimizando a Inteligência Artificial Generativa
Na era da digitalização, as empresas buscam analisar e se beneficiar da Inteligência Artificial (IA) generativa de maneira inteligente, segura e rentável. A implementação de modelos de linguagem em larga escala (LLM) é um passo crucial neste processo. No entanto, para gerar resultados úteis, é necessário entender os melhores indicadores. Neste contexto, Arize AI, uma empresa especializada em tornar a IA mais observável para as organizações, anunciou novas capacidades para otimizar o desempenho dos LLMs implantados pelas empresas.
“Prompt Playground”: Ferramenta Inovadora da Arize AI
Arize AI introduziu “Prompt Playground“, uma ferramenta projetada para selecionar e iterar sobre indicadores armazenados projetados para empresas. Esta ferramenta permite que as equipes descubram modelos de indicadores com baixo desempenho, iterem sobre eles em tempo real e verifiquem a melhoria dos resultados do LLM antes do lançamento.
Além disso, a Arize AI fornece informações sobre os dados privados ou contextuais que influenciam os resultados do LLM. A empresa analisa as incorporações para avaliar a relevância dos dados privados mesclados nos indicadores. Isso é especialmente importante, pois esses dados podem ter um impacto significativo na eficácia dos LLMs.
Novas Capacidades para Melhorar o Desempenho do LLM
As novas capacidades também permitem examinar se o contexto correto está presente nos indicadores para lidar com consultas reais de usuários. As equipes podem identificar áreas onde podem precisar adicionar mais conteúdo em torno de perguntas comuns que carecem de cobertura na base de conhecimento atual.
Além disso, a Arize AI lançou fluxos de trabalho complementares usando busca e recuperação para ajudar as equipes a resolver problemas derivados do componente de recuperação de modelos RAG. Esses fluxos de trabalho permitem às equipes identificar onde podem precisar adicionar contexto adicional à sua base de conhecimento.
Em resumo, o Arize AI busca fornecer as capacidades de monitoramento e depuração que as organizações precisam para melhorar continuamente seus LLMs após o lançamento. Com essas novas capacidades, as empresas podem se beneficiar ainda mais do poder transformador da IA generativa, otimizando seu desempenho e garantindo que se adaptem melhor às suas necessidades específicas.
Susana é uma profissional destacada em marketing e comunicação, criadora de conteúdo e especialista em SEO. Ela é formada em Psicologia pela Universidade de Santiago de Compostela e tem um mestrado em Marketing e Comportamento do Consumidor pela Universidade de Granada e Universidade de Jaén. Além disso, compartilhou seus conhecimentos através de conferências e workshops. Com ampla experiência em estratégias de marketing e comunicação, Susana conseguiu otimizar a visibilidade e o posicionamento das marcas através de técnicas de SEO.
