O debate sobre a Inteligência Artificial Geral
A Inteligência Artificial Geral (AGI, na sigla em inglês) tem sido um tema de discussão recorrente na comunidade científica e tecnológica por anos. Recentemente, o Google DeepMind, uma das empresas líderes no campo da inteligência artificial, propôs um novo framework para classificar as capacidades e comportamentos dos sistemas AGI.
A AGI refere-se a uma inteligência artificial que pode realizar qualquer tarefa intelectual que um humano possa fazer. No entanto, os pesquisadores do DeepMind analisaram nove definições diferentes de AGI e identificaram limitações em cada uma delas. Algumas definições se concentram excessivamente nas qualidades humanas, como compreensão ou consciência, enquanto outras não consideram suficientemente o nível de desempenho ou a generalidade do sistema.
Um novo framework para medir a Inteligência Artificial
Para superar essas limitações, a DeepMind propôs um quadro mais completo para medir a inteligência artificial. Este quadro inclui seis critérios: foco nas capacidades em vez de qualidades humanas; consideração tanto da generalidade quanto do nível de desempenho; exigência de tarefas cognitivas e metacognitivas; potencial do sistema para realizar tarefas em nível AGI; métricas centradas em tarefas do mundo real que as pessoas valorizam; e consideração da AGI não como um ponto final único, mas como um caminho com diferentes níveis.
Além disso, a DeepMind apresentou uma matriz que mede “desempenho” e “generalidade” em cinco níveis. O desempenho refere-se a quão bem um sistema pode realizar uma tarefa específica, enquanto a generalidade refere-se a quantas tarefas diferentes um sistema pode realizar. Esta matriz permite uma avaliação mais detalhada e precisa dos sistemas AGI.
Objetivos e conclusões
O objetivo final deste quadro é superar todas as tarefas humanas com um sistema de IA geral. Este é um objetivo ambicioso, mas a DeepMind acredita que é alcançável com o tempo e a pesquisa adequada.
Em conclusão, o novo modelo proposto pelo Google DeepMind oferece uma maneira mais completa e precisa de medir e classificar os sistemas AGI. Este modelo pode ajudar os pesquisadores a desenvolver sistemas AGI mais avançados e úteis no futuro. No VentureBeat, estamos comprometidos em ser um espaço digital para que os tomadores de decisões técnicas adquiram conhecimento sobre tecnologia empresarial transformadora.
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