O debate sobre a compensação por dados na Inteligência Artificial
O crescente debate em Washington DC sobre se as empresas de Inteligência Artificial (IA) deveriam pagar pelos dados que usam para treinar seus algoritmos está ganhando terreno. Há um consenso emergente entre os legisladores de que as grandes empresas de tecnologia devem compensar aqueles cujo trabalho usam para alimentar seus sistemas de IA.
A perspectiva legislativa e o impacto no jornalismo
Este tema foi o foco de uma recente audiência no Senado sobre o impacto da IA no jornalismo. Houve um acordo bipartidário sobre a necessidade de empresas como a OpenAI pagarem aos meios de comunicação pelo uso do seu trabalho. Os legisladores argumentaram tanto do ponto de vista moral quanto legal, afirmando que é justo e necessário que as empresas de IA compensem os meios de comunicação pelo seu conteúdo.
Os líderes da indústria da mídia apoiaram esta posição, descrevendo o dano causado pelas empresas de IA ao usar seu trabalho sem compensação. Curtis LeGeyt, Danielle Coffey e Roger Lynch, representantes proeminentes do setor, apoiaram a ideia do licenciamento. Eles acusaram as empresas de IA de infringir os direitos autorais e fazer uso indevido do conteúdo jornalístico.
Em um clima geralmente amigável, foi proposto durante a audiência que o Congresso esclareça que o uso de conteúdo jornalístico não está protegido pelo uso justo, uma doutrina legal que permite o uso limitado de material protegido por direitos autorais sem a necessidade de permissão do titular.
Desacordos e críticas ao licenciamento obrigatório
No entanto, nem todos concordaram com essa posição. O professor Jeff Jarvis argumentou a favor do uso justo e contra o licenciamento obrigatório. Ele criticou os editores por defenderem uma legislação protecionista que, em sua opinião, poderia sufocar a inovação.
Fora do comitê, também houve divergências. OpenAI e outras empresas de IA discordaram da ideia do licenciamento obrigatório. Eles argumentaram que seria inviável licenciar todos os dados de treinamento, dada a enorme quantidade de informações que são usadas para treinar os algoritmos de IA.
Em conclusão, embora haja um consenso crescente sobre a necessidade das empresas de IA pagarem pelos dados que utilizam, ainda há desacordos significativos sobre como essa ideia deveria ser implementada. A discussão está longe de terminar e promete continuar gerando debate no futuro próximo.
Susana é uma profissional destacada em marketing e comunicação, criadora de conteúdo e especialista em SEO. Ela é formada em Psicologia pela Universidade de Santiago de Compostela e tem um mestrado em Marketing e Comportamento do Consumidor pela Universidade de Granada e Universidade de Jaén. Além disso, compartilhou seus conhecimentos através de conferências e workshops. Com ampla experiência em estratégias de marketing e comunicação, Susana conseguiu otimizar a visibilidade e o posicionamento das marcas através de técnicas de SEO.
