NVIDIA Quebra Barreiras: Os Novos Chips B200 e GB200 Redefinem o Futuro da Inteligência Artificial

NVIDIA: Líder em Inovação em Inteligência Artificial

NVIDIA, o gigante tecnológico, continua a fortalecer sua posição no mercado de inteligência artificial com o lançamento de sua nova arquitetura de alto desempenho, Blackwell. Em uma estratégia audaciosa, a empresa anunciou a introdução de dois novos chips, o B200 e o GB200, que prometem revolucionar a indústria.

Evolução e Avanços Tecnológicos da NVIDIA

A trajetória da NVIDIA no campo da inteligência artificial tem sido constante e significativa. Em 2020, a empresa lançou os chips A100, equipados com 54 bilhões de transistores. Dois anos depois, em 2022, apresentou os chips H100, que aumentaram o número para 80 bilhões de transistores. Agora, com o anúncio dos chips B200, a NVIDIA deu um salto quantitativo, pois esses novos chips possuem 208 bilhões de transistores.

O chip B200, um dos dois novos lançamentos, oferece até 18 petaFLOPS de desempenho em configuração HGX ou DGX refrigerada a ar. No entanto, sua capacidade aumenta para 20 petaFLOPS de desempenho com refrigeração líquida. Além disso, este chip tem uma largura de banda de memória de 8 TB/s e suporta até 192 GB de VRAM. Mas talvez o mais notável seja que ele consegue uma redução no consumo de energia de até 25 vezes em comparação com o H100.

Por sua vez, o chip GB200 combina uma CPU Grace de 72 núcleos com duas GPUs B200. Seu desempenho teórico máximo é de 40 petaFLOPS em operações FP4. Além disso, tem a capacidade de aumentar a quantidade de memória HBM3e para até 384 GB e possui um sistema de interconexão de alta velocidade NVLink-C2C.

Impacto no Desenvolvimento e Treinamento de Modelos de IA

Essas soluções de hardware são de vital importância no campo da inteligência artificial. São úteis para treinar modelos de linguagem como o GPT-4 da OpenAI ou o Claude 3 da Anthropic, e têm a possibilidade de acelerar os modelos que estão em desenvolvimento.

A implementação dessas GPUs em data centers também é notável. Uma configuração DGX com 18 nós GB200 pode trabalhar com modelos de até 27 trilhões de parâmetros. Isso representa um desempenho de mais de 1 exaFLOP, superando em muito o primeiro sistema DGX entregue à OpenAI, que atingia um máximo de 0,17 petaFLOPS.

Em resumo, a NVIDIA continua demonstrando sua liderança no campo da inteligência artificial com o lançamento de sua nova arquitetura Blackwell e os chips B200 e GB200. Esses avanços prometem revolucionar o setor e abrir novas possibilidades no desenvolvimento e treinamento de modelos de inteligência artificial.

Sandra é especialista em marketing digital e experta em redes sociais. Ela completou uma pós-graduação em Comunicação e RP para marcas de moda no Idep Barcelona, além de outra em Marketing e reputação online: comunidades virtuais. Sandra está a par das últimas tendências e melhores práticas em redes sociais, e isso se reflete em seu trabalho diário, gerando um impacto positivo no mundo digital.

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