Amazon combate «fosos de críticas» con IA generativa: ¿Mejora en la experiencia del usuario o riesgo de reflejar reseñas falsas?

Amazon apuesta por la inteligencia artificial para optimizar las reseñas de productos

Amazon, el gigante del comercio electrónico, está implementando un sistema de inteligencia artificial (IA) con el objetivo de generar resúmenes automáticos de las reseñas en los productos que se ofrecen en su plataforma. La intención es proporcionar una visión general rápida y precisa sobre los aspectos positivos y negativos según las opiniones de los usuarios. Los textos generados por IA llevarán una advertencia indicando su origen.

Potencial impacto en el marketing digital

Mark Wieczorek, experto en marketing digital y fundador de la agencia Fortress Brand, reflexiona sobre cómo este nuevo sistema podría limitar el número de reseñas mostradas a los clientes. De esta manera, se evitaría la desventaja entre productos con pocas opiniones frente a otros con muchas más, lo que él denomina «foso de críticas«. Además, esto permitiría orientar a los clientes hacia productos más nuevos (potencialmente superiores) sin caer en dichos fosos.

Tecnología empleada por Amazon

Aunque Amazon ha confirmado la implementación del sistema basado en IA para generar resúmenes automáticos, no ha dado detalles específicos acerca del modelo empleado. Sin embargo,Lindsay Shanahan, portavoz oficialde Amazon afirmó que han invertido significativamente en tecnología IA generativa aplicada a todos sus negocios.

Desafíos y limitaciones del sistema

El actual sistema presenta algunas imperfecciones como lenguaje no intuitivo o posibles errores al sintetizar información relevante. Un ejemplo reciente es el caso de los AirPods 3ª generación, donde aparece una frase extraña incluida por error debido al funcionamiento automático e impreciso generado por la IA.

Reece Hayden, analista especializado en Inteligencia Artificial e investigador principal de ABI Research, expresa preocupaciones respecto a la precisión y las «alucinaciones» causadas por modelos entrenados con millones de datos. Según Hayden, existe la posibilidad de que se cometan errores y se reflejen opiniones inexactas o distorsionadas de los clientes.

Detección de reseñas falsas: un desafío adicional

Otra dificultad radica en distinguir entre una opinión real o creada por bots automatizados. Existe el riesgo de que ambas sean tratadas igualmente y el resumen generado por IA termine reflejando reseñas falsas, lo cual podría afectar negativamente la experiencia del usuario al elegir productos en Amazon.

Hacia una mejora continua en la plataforma

En conclusión, aunque Amazon busca mejorar su plataforma mediante tecnología innovadora como la inteligencia artificial para generar resúmenes automáticos de reseñas,aún existen desafíos importantes a superar para garantizar una experiencia óptima y precisa para sus usuarios. La compañía deberá seguir trabajando en perfeccionar este sistema y abordar las limitaciones actuales para ofrecer una herramienta realmente útil y confiable a sus clientes.

Sandra es especialista en marketing digital y experta en redes sociales. Ha completado un posgrado en Comunicación y RRPP de marcas de moda en Idep Barcelona, así como otro en Marketing y reputación online: comunidades virtuales. Sandra está al tanto de las últimas tendencias y mejores prácticas en redes sociales, y eso se refleja en su trabajo diario generando un impacto positivo en el mundo digital.

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