La Revolución de la Inteligencia Artificial Generativa: Expectativas y Desafíos
La revolución de la Inteligencia Artificial generativa (IA) ha generado grandes expectativas, pero también numerosos interrogantes. ¿Cómo se pueden aplicar estas tecnologías de manera rentable y funcional? ¿Estamos realmente preparados para el impacto que podrían tener en nuestra sociedad?
Retrocediendo a la Era del Big Data
Para entender hacia dónde nos dirigimos, es útil mirar atrás a la era del Big Data, que comenzó alrededor de 2003 y duró hasta 2020. Durante este período, vimos una rápida adopción y comercialización del internet a finales de los años 90 y principios del 2000. Este fenómeno llevó a la creación -y pérdida- de fortunas enormes, sentando las bases para imperios corporativos como Google o Amazon.
Durante esta época dorada digital, los registros o logs se convirtieron en un recurso valioso: eran el rastro dejado por nuestras acciones online. Empresas como Google supieron aprovechar estos datos para convertirse en gigantes billonarios; otros ejemplos exitosos similares incluyen IBM reinventada o Snowflake ayudando a las organizaciones a capturar, manejar y optimizar sus datos.
Bienvenidos a la Era AI (2017-2034)
Pero ahora estamos entrando en una nueva era: la era AI (2017-2034). Los usuarios producen volúmenes textuales enormes escritos en lenguaje natural disponibles en diversas plataformas digitales. Se han desarrollado softwares capaces leer estos textos e instruirse para escribir por sí mismos como ChatGPT.
Tres Elementos Esenciales Para Aplicaciones Viables
Sin embargo, encontrar aplicaciones viables a largo plazo requiere más que solo generar texto convincente: necesitamos integrar tres elementos esenciales:
- Modelos generativos AI con desafíos únicos: Estas herramientas requieren enseñanza constante para mejorar su comportamiento impredecible.
- Fomento de confianza mediante regulación realista:A través transparencia explicativa; incluso propongo etiquetado «Hecho con IA» productos comerciales/políticos creados por inteligencia artificial.
- ‘Aplicaciones asesinas’ (‘Killer apps’):Aquellas empresas ofreciendo aplicaciones generativas IA deben experimentar buscando aquellas que proporcionen un cambio radical experiencia usuario rendimiento empresarial.
Llas empresas que logren superar estas barreras innovadoras serán quienes construyan sus fortunas con esta nueva clase tecnológica siguiendo el camino marcado por el big data.
About the Author:
Florian Douetteau is CEO of Dataiku .
Sarah es además de experta en marketing digital, creadora de contenido con amplia experiencia en el campo. Graduada en Sociología por la Universidad de Barcelona y con un Postgrado en Marketing Digital en Inesdi, Sarah ha logrado destacarse como Directora de Marketing Digital.
Su profundo conocimiento de las tendencias digitales y su habilidad para identificar oportunidades de crecimiento han sido fundamentales para el éxito de numerosas campañas. Además, imparte clases y conferencias en prestigiosas escuelas de negocio, universidades y eventos, compartiendo sus conocimientos y experiencias con otros profesionales y estudiantes.
