I. Introducción: La revolución de la Inteligencia Artificial Generativa
La Inteligencia Artificial Generativa (IA gen) está transformando la industria tecnológica, impulsando avances significativos y abriendo nuevas oportunidades. Sin embargo, este crecimiento exponencial también ha llevado a problemas inesperados, como la escasez de Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) y el incremento de costos asociados.
II. El auge de los Modelos de Lenguaje Grande y la escasez de GPU
Los Modelos de Lenguaje Grande (LLM), impulsados por startups y servicios de IA, han generado una demanda sin precedentes de GPUs. Gigantes como Nvidia y TSMC están luchando para satisfacer esta demanda, lo que ha llevado a proveedores como AWS y Azure a implementar sistemas de cuotas. Incluso gigantes tecnológicos como OpenAI se enfrentan a obstáculos debido a esta escasez.
III. La priorización de características en la IA: un desafío emergente
Ante estas limitaciones, los líderes de producto se enfrentan al desafío de priorizar las características de IA. Las técnicas tradicionales de priorización deben ser reevaluadas, dada la importancia del tiempo invertido en el recurso limitado: la GPU.
IV. Propuesta para una nueva métrica: Contribución por GPU
Para abordar este problema, proponemos un proceso en cuatro pasos para priorizar productos o características considerando las limitaciones del GPU: Contribución, Número de GPUs requeridos, Contribución por GPU y Priorización basada en contribución por GPU.
V. Aplicación práctica del método propuesto
Consideremos un escenario con cuatro productos diferentes y su contribución por GPU. Al aplicar nuestra estrategia propuesta, podemos maximizar el potencial total de ingresos. Este método también puede aplicarse a otras métricas, como ganancia en cuota de mercado.
VI. Beneficios y limitaciones del enfoque propuesto
Este enfoque ofrece una toma de decisiones más estratégica y objetiva. Sin embargo, es importante reconocer que ciertas inversiones pueden tener un valor estratégico más allá del rendimiento por GPU.
VII. Conclusión: Adaptándose a una nueva realidad tecnológica
La escasez sin precedentes del GPU requiere nuevas formas para gestionar recursos. Con el enfoque correcto, centrado en la Contribución por GPU, las empresas tienen una oportunidad única para diferenciarse y tener éxito.
VIII. Acerca del autor
Este artículo fue escrito por Prerak Garg, director senior en Microsoft y ex gerente en McKinsey and Company. Su experiencia en gestión estratégica le permite ofrecer una perspectiva única sobre cómo las empresas pueden adaptarse a los desafíos actuales en la industria tecnológica.
Sarah es además de experta en marketing digital, creadora de contenido con amplia experiencia en el campo. Graduada en Sociología por la Universidad de Barcelona y con un Postgrado en Marketing Digital en Inesdi, Sarah ha logrado destacarse como Directora de Marketing Digital.
Su profundo conocimiento de las tendencias digitales y su habilidad para identificar oportunidades de crecimiento han sido fundamentales para el éxito de numerosas campañas. Además, imparte clases y conferencias en prestigiosas escuelas de negocio, universidades y eventos, compartiendo sus conocimientos y experiencias con otros profesionales y estudiantes.
