I. Introdução: A revolução da Inteligência Artificial Generativa
A Inteligência Artificial Generativa (IA gen) está transformando a indústria tecnológica, impulsionando avanços significativos e abrindo novas oportunidades. No entanto, esse crescimento exponencial também levou a problemas inesperados, como a escassez de Unidades de Processamento Gráfico (GPU) e o aumento dos custos associados.
II. A ascensão dos Grandes Modelos de Linguagem e a escassez de GPU
Os Grandes Modelos de Linguagem (LLM), impulsionados por startups e serviços de IA, geraram uma demanda sem precedentes por GPUs. Gigantes como Nvidia e TSMC estão lutando para atender a essa demanda, o que levou fornecedores como AWS e Azure a implementar sistemas de cotas. Até mesmo gigantes tecnológicos como OpenAI enfrentam obstáculos devido a essa escassez.
III. Priorização de características na IA: um desafio emergente
Diante dessas limitações, os líderes de produto enfrentam o desafio de priorizar as características da IA. As técnicas tradicionais de priorização precisam ser reavaliadas, dada a importância do tempo investido no recurso limitado: a GPU.
IV. Proposta para uma nova métrica: Contribuição por GPU
Para abordar este problema, propomos um processo em quatro etapas para priorizar produtos ou características considerando as limitações da GPU: Contribuição, Número de GPUs necessários, Contribuição por GPU e Priorização baseada em contribuição por GPU.
V. Aplicação prática do método proposto
Vamos considerar um cenário com quatro produtos diferentes e sua contribuição por GPU. Ao aplicar nossa estratégia proposta, podemos maximizar o potencial total de receita. Este método também pode ser aplicado a outras métricas, como ganho em quota de mercado.
VI. Benefícios e limitações da abordagem proposta
Esta abordagem oferece uma tomada de decisões mais estratégica e objetiva. No entanto, é importante reconhecer que certos investimentos podem ter um valor estratégico além do desempenho por GPU.
VII. Conclusão: Adaptando-se a uma nova realidade tecnológica
A escassez sem precedentes da GPU requer novas formas de gerenciar recursos. Com a abordagem correta, focada na Contribuição por GPU, as empresas têm uma oportunidade única para se diferenciar e ter sucesso.
VIII. Sobre o autor
Este artigo foi escrito por Prerak Garg, diretor sênior na Microsoft e ex-gerente na McKinsey and Company. Sua experiência em gestão estratégica permite que ele ofereça uma perspectiva única sobre como as empresas podem se adaptar aos desafios atuais na indústria tecnológica.
Sarah é, além de uma especialista em marketing digital, uma criadora de conteúdo com vasta experiência no campo. Graduada em Sociologia pela Universidade de Barcelona e com uma Pós-graduação em Marketing Digital pelo Inesdi, Sarah conseguiu se destacar como Diretora de Marketing Digital. Seu profundo conhecimento das tendências digitais e sua habilidade para identificar oportunidades de crescimento foram fundamentais para o sucesso de inúmeras campanhas. Além disso, ela dá aulas e palestras em prestigiosas escolas de negócios, universidades e eventos, compartilhando seus conhecimentos e experiências com outros profissionais e estudantes.
