La Revolución Silenciosa: Cómo la Inversión y Democratización de la Inteligencia Artificial Están Transformando el Panorama Empresarial

Una oficina llena de vegetación y personas, representada con un estilo realista y detallado, con predominio de colores gris oscuro y ámbar claro, inspirada en el arte de Yukimasa Ida.

Auge de la inversión en Inteligencia Artificial y datos

Las inversiones en Inteligencia Artificial (AI) y datos están experimentando un crecimiento sin precedentes. Según los últimos informes, los CIOs están duplicando sus inversiones en estos campos. Todas las organizaciones están incrementando su gasto en modernización de infraestructuras de datos y adopción de AI. De manera sorprendente, casi la mitad (46%) incrementará su inversión en más del 25%.

En este contexto, la consolidación de sistemas de datos y AI se ha convertido en una prioridad. Las organizaciones más grandes operan con 10 o más sistemas de datos y AI, y el 28% utiliza más de 20 sistemas. Los ejecutivos buscan reducir sus múltiples sistemas para romper silos y permitir que las iniciativas de AI se escalen.

Gobernanza sólida para la democratización de la AI

La democratización de la AI exige una gobernanza sólida. El 60% considera «muy importante» un único modelo de gobernanza para datos y AI. La gobernanza debe garantizar precisión e integridad de los datos, así como privacidad y seguridad.

Las expectativas transformadoras a corto plazo con la adopción de AI son altas. El 80% espera que la AI aumente la eficiencia en su industria en al menos un 25% en los próximos dos años. Un tercio espera un aumento del 50%.

Adopción extendida de la AI generativa y necesidad de talento especializado

El uso extendido y flexible de la AI generativa es una realidad. El 88% de las organizaciones están utilizando AI generativa. El 58% adopta un enfoque híbrido, utilizando modelos de lenguaje grandes (LLMs) para algunos casos y construyendo sus propios modelos cuando se requiere mayor privacidad, seguridad y precisión.

En cuanto a la arquitectura preferida para la era de la AI generativa, tres cuartas partes de las organizaciones han adoptado una arquitectura Lakehouse. El 99% de los adoptantes de Lakehouse afirman que esta arquitectura les ayuda a alcanzar sus objetivos de datos y AI.

La inversión en talento para maximizar el valor de los datos y la AI es otro aspecto crucial. La brecha de talento y habilidades es el mayor desafío en las organizaciones. El 39% considera que se necesita mejorar la inversión en talento. El 40% señala como principal preocupación la formación y actualización del personal para utilizar las plataformas de datos y AI.

En el próximo informe se examinarán en detalle los resultados de la encuesta, incluyendo entrevistas a ejecutivos de seis sectores: servicios financieros, salud y ciencias de la vida, venta al por menor y bienes de consumo empaquetados, manufactura, medios y entretenimiento, y gobierno. Este análisis permitirá entender mejor cómo las organizaciones están abordando los desafíos y oportunidades que presenta la adopción de datos y AI.

Sandra es especialista en marketing digital y experta en redes sociales. Ha completado un posgrado en Comunicación y RRPP de marcas de moda en Idep Barcelona, así como otro en Marketing y reputación online: comunidades virtuales. Sandra está al tanto de las últimas tendencias y mejores prácticas en redes sociales, y eso se refleja en su trabajo diario generando un impacto positivo en el mundo digital.

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