Data Copilot: el asistente generativo de Prophecy para simplificar la creación de pipelines
La startup de ingeniería de datos Prophecy ha dado un paso adelante en la simplificación del trabajo con bases de datos al anunciar Data Copilot, su asistente generativo basado en inteligencia artificial (IA) que permite crear pipelines a partir del lenguaje natural. Esta herramienta low-code SQL promete mejorar la calidad y cobertura en pruebas, facilitando así el proceso para los usuarios.
Innovaciones frente a soluciones anteriores
Data Copilot no es el primer intento por aplicar IA generativa en flujos de trabajo relacionados con datos. Anteriormente, se han desarrollado soluciones para consultas y catalogación; sin embargo, lo novedoso de esta propuesta radica en su capacidad para construir aplicaciones gen AI sobre datos privados mediante una plataforma específicamente diseñada por Prophecy.
Cambio radical en la metodología: descripción mediante lenguaje natural
El funcionamiento del Data Copilot supone un cambio radical respecto a las metodologías previas: si antes era necesario escribir código SQL complejo para construir pipelines o utilizar soluciones low-code basadas en canvas visuales, ahora basta con describir lo que se quiere hacer utilizando lenguaje natural. A partir de esa descripción, el asistente genera automáticamente un pipeline sugerido.
Ventajas principales según Raj Bains, CEO y cofundador de Prophecy:
- Reducción significativa de dependencia hacia los recursos especializados en ingeniería de datos.
- Posibilidad que ofrece a los usuarios empresariales para servirse ellos mismos sin necesidad de intermediarios técnicos.
- Obtención de productos más consistentes y con mayor calidad.
Tecnología robusta detrás del Data Copilot
Para lograr estas prestaciones innovadoras, detrás del Data Copilot hay una tecnología robusta compuesta por varios elementos clave:
- Un grafo completo conocimiento modelos empresa.
- Metadatos técnicos asociados a tablas y esquemas.
- Metadatos de negocios relacionados con catálogos, consultas históricas y código ejecutado en SQL, Spark o Airflow.
Todo ello permite que el modelo a gran escala traduzca las consultas en lenguaje natural a pipelines eficientes.
Simplificación y democratización del trabajo con bases de datos gracias al Data Copilot
En resumen, la irrupción del Data Copilot en el ámbito de la ingeniería de datos supone un avance significativo hacia la simplificación y democratización del trabajo con bases de datos. Gracias a su tecnología basada en IA generativa, los usuarios podrán crear pipelines fácilmente mediante descripciones en lenguaje natural, lo que permitirá agilizar procesos y mejorar la calidad final de los productos obtenidos.
Susana es una profesional destacada en marketing y comunicación, creadora de contenido y experta en SEO. Es licenciada en Psicología por la Universidad de Santiago de Compostela y cuenta con un máster en Marketing y Comportamiento del Consumidor de la Universidad de Granada y la Universidad de Jaén. Además, ha compartido sus conocimientos a través de conferencias y workshops.
Con amplia experiencia en estrategias de marketing y comunicación, Susana ha logrado optimizar la visibilidad y el posicionamiento de las marcas a través de técnicas de SEO.
