Data Copilot: o assistente gerativo da Prophecy para simplificar a criação de pipelines
A startup de engenharia de dados Prophecy avançou na simplificação do trabalho com bancos de dados ao anunciar o Data Copilot, seu assistente gerativo baseado em inteligência artificial (IA) que permite criar pipelines a partir da linguagem natural. Esta ferramenta SQL low-code promete melhorar a qualidade e cobertura nos testes, facilitando assim o processo para os usuários.
Inovações em relação às soluções anteriores
O Data Copilot não é a primeira tentativa de aplicar IA generativa em fluxos de trabalho relacionados aos dados. Anteriormente, foram desenvolvidas soluções para consultas e catalogação; no entanto, o inovador desta proposta reside na sua capacidade para construir aplicações gen AI sobre dados privados através uma plataforma especificamente projetada pela Prophecy.
Mudança radical na metodologia: descrição por meio da linguagem natural
O funcionamento do Data Copilot representa uma mudança radical em relação às metodologias anteriores: se antes era necessário escrever código SQL complexo para construir pipelines ou usar soluções low-code baseadas em canvas visuais, agora basta descrever o que se quer fazer usando linguagem natural. A partir dessa descrição, o assistente gera automaticamente um pipeline sugerido.
Principais vantagens de acordo com Raj Bains, CEO e cofundador da Prophecy:
- Redução significativa na dependência de recursos especializados em engenharia de dados.
- Possibilidade oferecida aos usuários empresariais de servirem a si mesmos sem a necessidade de intermediários técnicos.
- Obtenção de produtos mais consistentes e com maior qualidade.
Tecnologia robusta por trás do Data Copilot
Para alcançar essas inovações, há uma tecnologia robusta por trás do Data Copilot composta por vários elementos-chave:
- Um gráfico completo conhecendo modelos da empresa.
- Metadados técnicos associados a tabelas e esquemas.
- Metadados comerciais relacionados a catálogos, consultas históricas e código executado no SQL, Spark ou Airflow.
Tudo isso permite que o modelo em grande escala traduza consultas em linguagem natural para pipelines eficientes.
Simplificação e democratização do trabalho com bancos de dados graças ao Data Copilot
Em resumo, a irrupção do Data Copilot no campo da engenharia de dados representa um avanço significativo para a simplificação e democratização do trabalho com bancos de dados. Graças à sua tecnologia baseada em IA generativa, os usuários poderão criar pipelines facilmente através de descrições em linguagem natural, o que permitirá agilizar processos e melhorar a qualidade final dos produtos obtidos.
Susana é uma profissional destacada em marketing e comunicação, criadora de conteúdo e especialista em SEO. Ela é formada em Psicologia pela Universidade de Santiago de Compostela e tem um mestrado em Marketing e Comportamento do Consumidor pela Universidade de Granada e Universidade de Jaén. Além disso, compartilhou seus conhecimentos através de conferências e workshops. Com ampla experiência em estratégias de marketing e comunicação, Susana conseguiu otimizar a visibilidade e o posicionamento das marcas através de técnicas de SEO.
