Amazon mise sur l’intelligence artificielle pour optimiser les avis sur les produits
Amazon, le géant du commerce électronique, met en place un système d’intelligence artificielle (IA) dans le but de générer des résumés automatiques des avis sur les produits proposés sur sa plateforme. L’intention est de fournir une vue d’ensemble rapide et précise des aspects positifs et négatifs selon les opinions des utilisateurs. Les textes générés par l’IA porteront un avertissement indiquant leur origine.
Potentiel impact sur le marketing digital
Mark Wieczorek, expert en marketing digital et fondateur de l’agence Fortress Brand, réfléchit à la manière dont ce nouveau système pourrait limiter le nombre d’avis affichés aux clients. De cette façon, on éviterait le désavantage entre les produits avec peu d’opinions par rapport à ceux avec beaucoup plus, ce qu’il appelle «fossé des critiques». De plus, cela permettrait d’orienter les clients vers des produits plus récents (potentiellement supérieurs) sans tomber dans ces fossés.
Technologie utilisée par Amazon
Bien qu’Amazon ait confirmé la mise en œuvre du système basé sur l’IA pour générer des résumés automatiques, il n’a pas donné de détails spécifiques sur le modèle utilisé. Cependant,Lindsay Shanahan, porte-parole officielled’Amazon a affirmé qu’ils ont investi massivement dans la technologie IA générative appliquée à tous leurs secteurs d’affaires.
Défis et limites du système
Le système actuel présente quelques imperfections comme un langage non intuitif ou des erreurs possibles lors de la synthèse d’informations pertinentes. Un exemple récent est celui des AirPods de 3ème génération où une phrase étrange est incluse par erreur due au fonctionnement automatique et imprécis généré par l’IA.
Reece Hayden, analyste spécialisé en Intelligence Artificielle et chercheur principal chez ABI Research, exprime des préoccupations concernant la précision et les «hallucinations» causées par des modèles entraînés avec des millions de données. Selon Hayden, il existe une possibilité que des erreurs soient commises et que se reflètent des opinions inexactes ou déformées de la part des clients.
Détection de faux avis : un défi supplémentaire
Une autre difficulté réside dans la distinction entre une opinion réelle ou créée par des bots automatisés. Il y a le risque que les deux soient traitées de manière égale et que le résumé généré par l’IA finisse par refléter de fausses critiques, ce qui pourrait affecter négativement l’expérience utilisateur lors du choix de produits sur Amazon.
Vers une amélioration continue sur la plateforme
En conclusion,bien qu’Amazon cherche à améliorer sa plateforme grâce à une technologie innovante comme l’intelligence artificielle pour générer automatiquement les résumés d’avis,il reste encore d’importants défis à relever pour garantir une expérience optimale et précise pour ses utilisateurs. L’entreprise devra continuer à travailler sur le perfectionnement de ce système et aborder les limitations actuelles afin d’offrir un outil vraiment utile et fiable à ses clients.
Sandra est spécialiste en marketing digital et experte en réseaux sociaux. Elle a obtenu un post-diplôme en Communication et RP pour les marques de mode à Idep Barcelone, ainsi qu'un autre en Marketing et réputation en ligne : communautés virtuelles. Sandra est au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques sur les réseaux sociaux, ce qui se reflète dans son travail quotidien en générant un impact positif dans le monde numérique.
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