Refuel AI lève 5,2 millions de dollars pour optimiser l’étiquetage des données dans les projets d’IA
Refuel AI, une startup qui utilise de grands modèles linguistiques (LLM) pour générer des données d’entraînement de haute qualité dans les projets basés sur l’intelligence artificielle (IA), a levé 5,2 millions de dollars en financement initial.
Fondateurs et objectifs avec l’investissement
Fondée par Nihit Desai et Rishabh Bhargava, tous deux diplômés de Stanford, la société vise à utiliser ces fonds pour élargir son équipe et développer les capacités de sa plateforme avant le lancement commercial prévu en juillet.
AutoLabel : bibliothèque open-source créée par Refuel AI
La startup a créé AutoLabel, une bibliothèque open-source qui facilite aux équipes d’étiqueter leurs propres données avec n’importe quel LLM qu’ils souhaitent. Le principal problème que Refuel AI cherche à résoudre est le défi actuel dans la gestion et l’étiquetage correct des données nécessaires pour mener à bien des projets réussis basés sur IA.
Besoin commun entre entreprises : disposer de données propres et correctement étiquetées
Cependant, le processus actuel s’avère inefficace car il nécessite des équipes humaines travaillant pendant des semaines voire des mois sur le nettoyage et l’annotation appropriée de l’information.
Solution proposée par Refuel AI : plateforme dédiée avec LLM spécialisés
La solution proposée par Refuel AI consiste à offrir une plateforme dédiée utilisant des LLM spécialisés pour automatiser la création et l’étiquetage de jeux de données avec une qualité égale ou supérieure à celle humaine. De cette façon, on espère accélérer significativement le processus en permettant aux utilisateurs d’entreprise de télécharger leurs jeux de données et d’instruire les LLM sur la manière dont ils doivent être étiquetés ; ils peuvent également fournir des directives spécifiques si nécessaire.
Accélération du processus de création et d’étiquetage des données
Lors des tests bêta privés effectués par certaines entreprises sélectionnées, il a été prouvé que Refuel AI accélère jusqu’à 100% le processus de création et d’étiquetage des données. Avec l’investissement obtenu, Refuel AI prévoit de doubler son équipe d’ingénierie et d’investir dans la plateforme et l’infrastructure LLM pour garantir un lancement commercial réussi en juillet.
Investissement supplémentaire dans la bibliothèque open-source et la communauté
De plus, il envisage également d’investir dans sa bibliothèque open-source et sa communauté à travers le développement de compétitions avec des prix atteignant les 10 000 $.
Position prometteuse sur le marché émergent
Refuel AI sera confronté à la concurrence d’autres entreprises comme Tasq AI, Snorkel AI et SuperAnnotate ; cependant, ses avancées technologiques et sa proposition innovante positionnent cette startup comme une option prometteuse sur le marché émergent dédié à l’étiquetage automatique et à la gestion efficace des données pour les projets basés sur l’IA.
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