Data Copilot: l’assistant génératif de Prophecy pour simplifier la création de pipelines
La startup d’ingénierie des données Prophecy a franchi une étape supplémentaire dans la simplification du travail avec les bases de données en annonçant Data Copilot, son assistant génératif basé sur l’intelligence artificielle (IA) qui permet de créer des pipelines à partir du langage naturel. Cet outil SQL low-code promet d’améliorer la qualité et la couverture des tests, facilitant ainsi le processus pour les utilisateurs.
Innovations par rapport aux solutions précédentes
Data Copilot n’est pas la première tentative d’appliquer l’IA générative dans les flux de travail liés aux données. Auparavant, des solutions ont été développées pour les requêtes et le catalogage ; cependant, ce qui est nouveau dans cette proposition réside dans sa capacité à construire des applications gen AI sur des données privées via une plateforme spécifiquement conçue par Prophecy.
Changement radical dans la méthodologie : description en langage naturel
Le fonctionnement du Data Copilot représente un changement radical par rapport aux méthodologies précédentes : si auparavant il était nécessaire d’écrire du code SQL complexe pour construire des pipelines ou d’utiliser des solutions low-code basées sur des canvas visuels, il suffit maintenant de décrire ce que l’on veut faire en utilisant le langage naturel. À partir de cette description, l’assistant génère automatiquement un pipeline suggéré.
Principaux avantages selon Raj Bains, PDG et cofondateur de Prophecy :
- Réduction significative de la dépendance envers les ressources spécialisées dans l’ingénierie des données.
- Possibilité offerte aux utilisateurs professionnels de se servir eux-mêmes sans avoir besoin d’intermédiaires techniques.
- Obtention de produits plus cohérents et de meilleure qualité.
Technologie robuste derrière le Data Copilot
Pour atteindre ces performances innovantes, derrière le Data Copilot se trouve une technologie robuste composée de plusieurs éléments clés :
- Un graphe complet connaissant les modèles d’entreprise.
- Métadonnées techniques associées à des tables et schémas.
- Métadonnées commerciales liées à des catalogues, requêtes historiques et code exécuté en SQL, Spark ou Airflow.
Tout cela permet au modèle à grande échelle de traduire les requêtes en langage naturel en pipelines efficaces.
Simplification et démocratisation du travail avec les bases de données grâce à Data Copilot
En résumé, l’arrivée de Data Copilot dans le domaine de l’ingénierie des données représente une avancée significative vers la simplification et la démocratisation du travail avec les bases de données. Grâce à sa technologie basée sur l’IA générative, les utilisateurs pourront créer facilement des pipelines par des descriptions en langage naturel, ce qui permettra d’accélérer les processus et d’améliorer la qualité finale des produits obtenus.
Susana est une professionnelle remarquable dans le marketing et la communication, créatrice de contenu et experte en SEO. Elle est diplômée en Psychologie de l'Université de Santiago de Compostela et a un master en Marketing et Comportement du Consommateur de l'Université de Grenade et de l'Université de Jaén. De plus, elle a partagé ses connaissances à travers des conférences et des ateliers. Avec une vaste expérience en stratégies de marketing et de communication, Susana a réussi à optimiser la visibilité et le positionnement des marques grâce à des techniques de SEO.
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