La Révolution de l’Intelligence Artificielle Générative : Attentes et Défis
La révolution de l’Intelligence Artificielle générative (IA) a suscité de grandes attentes, mais aussi de nombreuses interrogations. Comment ces technologies peuvent-elles être appliquées de manière rentable et fonctionnelle ? Sommes-nous vraiment prêts pour l’impact qu’elles pourraient avoir sur notre société ?
Régression à l’Ere du Big Data
Pour comprendre où nous allons, il est utile de regarder en arrière vers l’époque du Big Data, qui a commencé autour de 2003 et s’est prolongée jusqu’en 2020. Pendant cette période, nous avons assisté à une adoption rapide et à la commercialisation d’internet à la fin des années 90 et au début des années 2000. Ce phénomène a conduit à la création -et perte- d’immenses fortunes, jetant les bases d’empires corporatifs comme Google ou Amazon.
Durant cet âge d’or numérique, les registres ou logs sont devenus une ressource précieuse : ils étaient le sillage laissé par nos actions en ligne. Des entreprises comme Google ont su exploiter ces données pour se transformer en géants milliardaires ; d’autres exemples réussis similaires incluent IBM réinventée ou Snowflake aidant les organisations à capturer, gérer et optimiser leurs données.
Bienvenue dans l’Ere AI (2017-2034)
Mais maintenant, nous entrons dans une nouvelle ère : l’ère de l’IA (2017-2034). Les utilisateurs produisent d’énormes volumes de textes écrits en langage naturel disponibles sur diverses plateformes numériques. Des logiciels capables de lire ces textes et d’apprendre à écrire par eux-mêmes comme ChatGPT ont été développés.
Trois éléments essentiels pour des applications viables
Cependant, trouver des applications viables à long terme nécessite plus que simplement générer du texte convaincant : nous devons intégrer trois éléments essentiels :
- Modèles génératifs IA avec des défis uniques : Ces outils nécessitent un apprentissage constant pour améliorer leur comportement imprévisible.
- Promotion de la confiance par une régulation réaliste : Par le biais de la transparence explicative ; je propose même l’étiquetage « Fait avec l’IA » pour les produits commerciaux/politiques créés par intelligence artificielle.
- ‘Applications tueuses’ (‘Killer apps’): Les entreprises qui offrent des applications génératives IA doivent expérimenter en cherchant celles qui apportent un changement radical dans l’expérience utilisateur et la performance d’affaires.
Les entreprises qui parviennent à surmonter ces barrières innovantes seront celles qui construiront leurs fortunes avec cette nouvelle classe technologique en suivant le chemin tracé par le big data.
A propos de l’auteur:
Florian Douetteau est le PDG de Dataiku .
Sarah est non seulement une experte en marketing digital, mais aussi une créatrice de contenu avec une grande expérience dans le domaine. Diplômée en Sociologie de l'Université de Barcelone et ayant un post-diplôme en Marketing Digital de l'Inesdi, Sarah a réussi à se distinguer en tant que Directrice de Marketing Digital. Sa connaissance approfondie des tendances digitales et sa capacité à identifier des opportunités de croissance ont été fondamentales pour le succès de nombreuses campagnes. De plus, elle donne des cours et des conférences dans des écoles de commerce prestigieuses, des universités et des événements, partageant ses connaissances et expériences avec d'autres professionnels et étudiants.
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