Défis pour les Startups d’Intelligence Artificielle en Chine
Les startups chinoises d’intelligence artificielle (IA) font face à un chemin semé d’embûches. Parmi les principaux défis à relever, citons le coût élevé de la construction de modèles d’IA à grande échelle et le manque de clarté réglementaire.
Vrch.io : Innovation en Design d’Intérieur et Obstacles Réglementaires
Un exemple est vrch.io, une startup fondée l’année dernière qui développe un générateur d’images avec entrée vocale propulsé par l’IA. Cette entreprise a trouvé une application innovante pour sa technologie dans le design d’intérieur, permettant aux clients de redessiner des espaces en temps réel en utilisant leur générateur d’images. Malgré le soutien financier de Miracle Plus, anciennement connu sous le nom de Y Combinator China, vrch.io ne se concentre pas sur le marché chinois en raison du manque de clarté réglementaire.
En juillet, l’Administration du Cyberespace de Chine a publié des directives provisoires sur l’IA générative. Ces directives abordent des aspects tels que la vie privée, la protection des informations personnelles, la transparence des algorithmes et les droits de propriété intellectuelle. Cependant, des startups comme vrch.io attendent plus de détails sur ces régulations avant de se lancer sur le marché local. Pour l’instant, vrch.io prévoit de lancer son produit d’abord sur les marchés étrangers et espère que les grands modèles développés par les entreprises technologiques chinoises seront disponibles avant de se lancer sur son marché local.
Lingua Technologies : Surmonter les obstacles pour concurrencer sur le marché mondial
Dans ce scénario compliqué, d’autres startups comme Lingua Technologies cherchent à se frayer un chemin. Fondée par Pei Hao, Lingua Technologies aspire à concurrencer les entreprises de traduction à Pékin et les éditeurs professionnels au Royaume-Uni et aux États-Unis. Son objectif est d’aider les universitaires chinois à rendre leur travail compréhensible pour un public international. Selon Hao, les collaborations entre universitaires chinois et non chinois sont souvent entravées par la charge de travail supplémentaire pour les anglophones natifs.
Conclusion : Innovation et détermination face à l’incertitude
En résumé, les startups chinoises en IA sont confrontées à un paysage compliqué. Le manque de clarté réglementaire et le coût de la construction de modèles d’IA à grande échelle sont des défis significatifs. Cependant, des entreprises comme vrch.io et Lingua Technologies démontrent qu’avec de l’innovation et de la détermination, il est possible de trouver des opportunités au milieu de l’incertitude.
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