Amazon et la transparence dans l’Intelligence Artificielle
Amazon examine attentivement l’indice de transparence dans l’Intelligence Artificielle (IA), selon Nathan Strauss, porte-parole de l’entreprise. Cependant, Strauss soutient qu’il est encore trop tôt pour évaluer la transparence d’un modèle qui est toujours en développement. De son côté, Meta, la société mère de Facebook, a choisi de ne pas faire de commentaires sur le récent rapport de Stanford et OpenAI n’a pas répondu aux demandes de déclarations.
Le secret dans l’IA : un obstacle à la progression scientifique
L’IA devient de plus en plus opaque à mesure que son influence grandit. Rishi Bommasani, doctorant à Stanford, souligne que la transparence dans la recherche a été un facteur déterminant pour les progrès dans la reconnaissance vocale et d’image. Bommasani contraste ce fait avec la tendance actuelle vers le secret dans le domaine de l’IA.
Le rapport de Stanford suggère que les modèles n’ont pas besoin d’être aussi secrets pour des raisons de concurrence. Kevin Klyman, chercheur en politiques à Stanford, soutient que tous les modèles pourraient être plus ouverts sans perdre en compétitivité face à leurs rivaux.
OLMo : un modèle d’IA transparent
Certains experts craignent que ce secret transforme l’IA davantage en une discipline motivée par le profit qu’en une science. Jesse Dodge, chercheur scientifique à l’Allen Institute for AI (AI2), critique le manque de transparence dans les systèmes génératifs actuels de l’IA.
L’AI2 travaille sur un modèle de langage IA plus transparent appelé OLMo. Ce modèle est formé avec des données provenant du web, des publications académiques, du code, des livres et des encyclopédies. L’ensemble de données Dolma a été libéré sous la licence ImpACT de l’AI2. Lorsque OLMo sera prêt, l’AI2 prévoit de libérer le système d’IA et le code qui le soutient.
Dodge souligne l’importance de l’accès aux données qui alimentent les modèles d’IA. Sans un accès direct, il est pratiquement impossible de comprendre pourquoi ou comment un modèle peut effectuer certaines actions. Dodge soutient que la science nécessite une reproductibilité et critique la situation actuelle de secret.
Avec la large mise en œuvre des modèles d’IA, un peu plus d’ouverture pourrait être très bénéfique. La transparence dans l’IA ne permettrait pas seulement une meilleure compréhension et confiance dans ces systèmes, mais pourrait également stimuler l’innovation et le développement dans ce domaine si crucial.
Sandra est spécialiste en marketing digital et experte en réseaux sociaux. Elle a obtenu un post-diplôme en Communication et RP pour les marques de mode à Idep Barcelone, ainsi qu'un autre en Marketing et réputation en ligne : communautés virtuelles. Sandra est au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques sur les réseaux sociaux, ce qui se reflète dans son travail quotidien en générant un impact positif dans le monde numérique.
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