Essor de l’investissement dans l’Intelligence Artificielle et les données
Les investissements dans l’Intelligence Artificielle (IA) et les données connaissent une croissance sans précédent. Selon les derniers rapports, les DSI doublent leurs investissements dans ces domaines. Toutes les organisations augmentent leurs dépenses en modernisation des infrastructures de données et en adoption de l’IA. De manière surprenante, près de la moitié (46%) augmentera son investissement de plus de 25%.
Dans ce contexte, la consolidation des systèmes de données et d’IA est devenue une priorité. Les plus grandes organisations fonctionnent avec 10 systèmes de données et d’IA ou plus, et 28% utilisent plus de 20 systèmes. Les dirigeants cherchent à réduire leurs multiples systèmes pour briser les silos et permettre aux initiatives d’IA de se développer à grande échelle.
Gouvernance solide pour la démocratisation de l’IA
La démocratisation de l’IA exige une gouvernance solide. 60% considèrent qu’un modèle unique de gouvernance pour les données et l’IA est « très important ». La gouvernance doit garantir la précision et l’intégrité des données, ainsi que la confidentialité et la sécurité.
Les attentes transformatrices à court terme avec l’adoption de l’IA sont élevées. 80% s’attendent à ce que l’IA augmente l’efficacité de leur industrie d’au moins 25% au cours des deux prochaines années. Un tiers s’attend à une augmentation de 50%.
Adoption étendue de l’IA générative et besoin de talents spécialisés
L’utilisation étendue et flexible de l’IA générative est une réalité. 88% des organisations utilisent l’IA générative. 58% adoptent une approche hybride, utilisant de grands modèles de langage (LLMs) pour certains cas et construisant leurs propres modèles lorsque une plus grande confidentialité, sécurité et précision sont requises.
En ce qui concerne l’architecture préférée pour l’ère de l’IA générative, les trois quarts des organisations ont adopté une architecture Lakehouse. 99% des adoptants de Lakehouse affirment que cette architecture les aide à atteindre leurs objectifs de données et d’IA.
L’investissement dans les talents pour maximiser la valeur des données et de l’IA est un autre aspect crucial. Le déficit en talents et compétences est le plus grand défi dans les organisations. 39% estiment qu’il faut améliorer l’investissement dans les talents. 40% citent comme principale préoccupation la formation et la mise à jour du personnel pour utiliser les plateformes de données et d’IA.
Dans le prochain rapport, les résultats de l’enquête seront examinés en détail, y compris des entretiens avec des dirigeants de six secteurs : services financiers, santé et sciences de la vie, vente au détail et biens de consommation emballés, fabrication, médias et divertissement, et gouvernement. Cette analyse permettra de mieux comprendre comment les organisations abordent les défis et opportunités que présente l’adoption des données et de l’IA.
Sandra est spécialiste en marketing digital et experte en réseaux sociaux. Elle a obtenu un post-diplôme en Communication et RP pour les marques de mode à Idep Barcelone, ainsi qu'un autre en Marketing et réputation en ligne : communautés virtuelles. Sandra est au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques sur les réseaux sociaux, ce qui se reflète dans son travail quotidien en générant un impact positif dans le monde numérique.
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