A Revolução da Inteligência Artificial Generativa: Expectativas e Desafios
A revolução da Inteligência Artificial generativa (IA) gerou grandes expectativas, mas também muitas perguntas. Como essas tecnologias podem ser aplicadas de forma rentável e funcional? Estamos realmente preparados para o impacto que elas poderiam ter em nossa sociedade?
Regressando à Era do Big Data
Para entender para onde estamos indo, é útil olhar para trás na era do Big Data, que começou por volta de 2003 e durou até 2020. Durante este período, vimos uma rápida adoção e comercialização da internet no final dos anos 90 e início dos anos 2000. Este fenômeno levou à criação -e perda- de enormes fortunas, estabelecendo as bases para impérios corporativos como Google ou Amazon.
Durante esta época dourada digital, os registros ou logs se tornaram um recurso valioso: eram o rastro deixado pelas nossas ações online. Empresas como Google souberam aproveitar esses dados para se tornarem gigantes bilionários; outros exemplos bem-sucedidos semelhantes incluem IBM reinventada ou Snowflake ajudando organizações a capturar, gerenciar e otimizar seus dados.
Bem-vindos à Era AI (2017-2034)
Mas agora estamos entrando em uma nova era: a era AI (2017-2034). Os usuários produzem volumes textuais enormes escritos em linguagem natural disponíveis em várias plataformas digitais. Softwares foram desenvolvidos capazes de ler esses textos e se instruir para escrever por si mesmos como o ChatGPT.
Três Elementos Essenciais Para Aplicações Viáveis
No entanto, encontrar aplicações viáveis a longo prazo requer mais do que apenas gerar texto convincente: precisamos integrar três elementos essenciais:
- Modelos generativos de IA com desafios únicos: Essas ferramentas requerem ensino constante para melhorar seu comportamento imprevisível.
- Promoção da confiança através da regulamentação realista:Através da transparência explicativa; até proponho rotular “Feito com IA” produtos comerciais/políticos criados por inteligência artificial.
- ‘Aplicativos matadores’ (‘Killer apps’):As empresas que oferecem aplicativos generativos de IA devem experimentar buscando aqueles que proporcionam uma mudança radical na experiência do usuário e no desempenho empresarial.
As empresas que conseguirem superar essas barreiras inovadoras serão aquelas que construirão suas fortunas com essa nova classe tecnológica, seguindo o caminho traçado pelo big data.
Sobre o Autor:
Florian Douetteau é CEO da Dataiku .
Sarah é, além de uma especialista em marketing digital, uma criadora de conteúdo com vasta experiência no campo. Graduada em Sociologia pela Universidade de Barcelona e com uma Pós-graduação em Marketing Digital pelo Inesdi, Sarah conseguiu se destacar como Diretora de Marketing Digital. Seu profundo conhecimento das tendências digitais e sua habilidade para identificar oportunidades de crescimento foram fundamentais para o sucesso de inúmeras campanhas. Além disso, ela dá aulas e palestras em prestigiosas escolas de negócios, universidades e eventos, compartilhando seus conhecimentos e experiências com outros profissionais e estudantes.
