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Google apresenta AlloyDB AI, uma revolução em bancos de dados
Durante a conferência Google Cloud Next, o Google apresentou várias atualizações impulsionadas por inteligência artificial (IA) em seu portfólio de produtos. Entre elas destaca-se o AlloyDB AI, que incorpora os embeddings vetoriais ao banco de dados compatível com PostgreSQL na nuvem.
AlloyDB AI e o futuro do armazenamento de dados
AlloyDB AI é um componente chave do serviço AlloyDB Omni, que está sendo lançado hoje em versão pública. Este serviço permite aos usuários operar o AlloyDB fora do ambiente Google Cloud. A plataforma foi anunciada inicialmente pelo Google em maio de 2022 como um avanço revolucionário com capacidades transacionais e analíticas baseadas no banco de dados PostgreSQL.
As bases de dados habilitadas para vetores estão ganhando relevância devido às crescentes necessidades associadas ao armazenamento requerido para aplicações de IA. Plataformas existentes como o PostgreSQL têm feito esforços significativos para suportar vetores utilizando tecnologia open-source pgvector ou outros métodos similares, como a abordagem pg_embedding desenvolvida pela Neon.
DuetAI: Migração simplificada do Oracle para o AlloyBD
DuetAI se integra ao Serviço de Migração de Banco de Dados do Google, facilitando as migrações do Oracle database para o AlloyDB. Além disso, está disponível o novo Data Boost para Cloud Spanner que simplifica a consulta dos dados armazenados por meio do BigQuery.
Ao longo dos anos de desenvolvimento iterativo, o Google criou um serviço de mapeamento automático do Oracle para implantações do AlloyBD usando um modelo de regras, embora isso não resolva todos os casos de uso. Por esse motivo, a introdução do sistema DuetAI ajuda na conversão de código durante o processo migratório.
Trabalho fácil para desenvolvedores com Alloy DB
Para apoiar os desenvolvedores,
O Alloy DB integra formas simples de geração de embeddings vetoriais através de várias estratégias: Integração com VertexAI; modelos leves de embedding; e integração com a tecnologia LangChain open source.
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Susana é uma profissional destacada em marketing e comunicação, criadora de conteúdo e especialista em SEO. Ela é formada em Psicologia pela Universidade de Santiago de Compostela e tem um mestrado em Marketing e Comportamento do Consumidor pela Universidade de Granada e Universidade de Jaén. Além disso, compartilhou seus conhecimentos através de conferências e workshops. Com ampla experiência em estratégias de marketing e comunicação, Susana conseguiu otimizar a visibilidade e o posicionamento das marcas através de técnicas de SEO.
