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Google présente AlloyDB AI, une révolution dans les bases de données
Lors de la conférence Google Cloud Next, Google a présenté plusieurs mises à jour alimentées par l’intelligence artificielle (IA) dans son portefeuille de produits. Parmi elles se distingue AlloyDB AI, qui intègre des embeddings vectoriels à la base de données compatible avec PostgreSQL dans le cloud.
AlloyDB AI et l’avenir du stockage de données
AlloyDB AI est un composant clé du service AlloyDB Omni, qui entre aujourd’hui en version publique. Ce service permet aux utilisateurs d’utiliser AlloyDB en dehors de l’environnement Google Cloud. La plateforme a été initialement annoncée par Google en mai 2022 comme une avancée révolutionnaire avec des capacités transactionnelles et analytiques basées sur la base de données PostgreSQL.
Les bases de données vectorielles gagnent en importance en raison des besoins croissants liés au stockage requis pour les applications d’IA. Des plateformes existantes telles que PostgreSQL ont fait des efforts significatifs pour prendre en charge les vecteurs en utilisant la technologie open-source pgvector ou d’autres méthodes similaires telles que l’approche pg_embedding développée par Neon.
DuetAI : Migration simplifiée d’Oracle vers AlloyBD
DuetAI s’intègre au Service de migration de bases de données Google, facilitant les migrations depuis Oracle database vers AlloyDB. De plus, le nouveau Data Boost est disponible pour Cloud Spanner, ce qui simplifie la consultation des données stockées via BigQuery.
Au fil des années de développement itératif, Google a créé un service de mappage automatique d’Oracle vers les déploiements AlloyBD en utilisant un modèle de règles, bien que cela ne résolve pas tous les cas d’utilisation. C’est pourquoi l’introduction du système DuetAI aide à la conversion du code pendant le processus migratoire.
Travail facile pour les développeurs avec Alloy DB
Pour soutenir les développeurs,
Alloy DB intègre des méthodes simples de génération d’embeddings vectoriels grâce à plusieurs stratégies : intégration avec VertexAI ; modèles d’embedding légers ; et intégration avec la technologie open source LangChain.
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Susana est une professionnelle remarquable dans le marketing et la communication, créatrice de contenu et experte en SEO. Elle est diplômée en Psychologie de l'Université de Santiago de Compostela et a un master en Marketing et Comportement du Consommateur de l'Université de Grenade et de l'Université de Jaén. De plus, elle a partagé ses connaissances à travers des conférences et des ateliers. Avec une vaste expérience en stratégies de marketing et de communication, Susana a réussi à optimiser la visibilité et le positionnement des marques grâce à des techniques de SEO.
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