SynthID : La solution révolutionnaire de Google pour identifier les images générées par l’IA et son défi face aux demandes gouvernementales.

"Rostro de una chica compuesto por números y códigos en tonos plateados y azules, creado con un estilo realista de trompe-l'oeil, como si fuera una representación subjetiva de la forma digital."

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Présentation de SynthID : la solution de Google pour les problèmes de droits d’auteur liés aux images générées par l’IA

Google a récemment présenté une solution innovante pour les problèmes de droits d’auteur liés aux images générées par l’intelligence artificielle. Cette technologie révolutionnaire, connue sous le nom de SynthID, est le premier filigrane pour les images créées par IA. Cette nouvelle génération de filigranes permet aux machines de détecter les images générées artificiellement et de les différencier des vraies.

Actuellement en phase de test bêta par Google Deepmind, ce service n’est disponible que pour un groupe restreint de clients utilisant son service Image. L’objectif principal derrière le développement est d’aborder les éventuelles préoccupations concernant les droits d’auteur, en identifiant quelles images sont créées par l’intelligence artificielle et lesquelles ne le sont pas.

Élargir la portée au-delà des images

Cependant, la portée de SynthID ne se limite pas seulement à l’identification ou à la confinement dans un seul système d’IA. Bien qu’il fonctionne actuellement exclusivement avec les propres systèmes d’IA de Google, il a été conçu en pensant à son adaptabilité pour une éventuelle mise en œuvre dans d’autres IA comme Midjourney ou DALL-E.

Même s’il est sous propriété et opération selon ses directives, Google n’a pas encore annoncé quand il prévoit d’étendre davantage sa disponibilité. Les plans futurs incluent l’intégration de la marque dans divers contenus tels que des vidéos, des fichiers audio et des documents textuels.

Comment ça fonctionne ?

Contrairement aux marques traditionnelles visibles ajoutées à l’image, ce nouveau système fonctionne différemment – il est invisible pour les yeux humains, mais peut être détecté grâce à l’outil fourni (qui peut être un site dédié ou une extension Chrome). Techniquement parlant, la marque est implémentée dans les pixels, donc les changements de contraste, de couleur ou de taille n’affectent pas sa visibilité.

Défis futurs et réponse de l’industrie

Malgré les avancées, il peut encore y avoir des défis en ce qui concerne les taux d’adoption. Pour que des systèmes d’identification tels que SynthID soient pertinents, une adoption massive par l’industrie est nécessaire, bien qu’Adobe travaille avec des technologies similaires. Cependant, elle a été la première entreprise à présenter officiellement sa propre technique de marquage par IA. Récemment, tant les gouvernements américains qu’européens ont demandé aux entreprises technologiques de mettre en œuvre de tels systèmes – une proposition étant la norme C2PA ‘Coalition pour la provenance et l’authenticité du contenu’, soutenue par de grandes corporations dont Microsoft, Intel et Adobe entre autres.
Curieusement, au lieu d’adopter les suggestions des entités gouvernementales, DeepMind a choisi de développer son propre système unique en le testant dans différentes situations et en utilisant des marques d’eau identificatrices sur les images grâce à l’intelligence artificielle – franchissant ainsi une autre étape significative vers une gestion efficace des droits numériques.

Sandra est spécialiste en marketing digital et experte en réseaux sociaux. Elle a obtenu un post-diplôme en Communication et RP pour les marques de mode à Idep Barcelone, ainsi qu'un autre en Marketing et réputation en ligne : communautés virtuelles. Sandra est au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques sur les réseaux sociaux, ce qui se reflète dans son travail quotidien en générant un impact positif dans le monde numérique.

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