A Inteligência Artificial: Uma Necessidade Empresarial e um Desafio Regulatório
A Inteligência Artificial (IA) está passando por uma evolução acelerada, tornando-se uma necessidade imperativa para as empresas, mais do que uma simples opção. No entanto, este rápido avanço também levanta a urgência de estabelecer limites próprios antes que as regulamentações governamentais entrem em cena.
A Autoregulação: Chave para a Confiança e Gestão de Riscos
A autoregulação surge como uma estratégia essencial para ganhar a confiança dos clientes e stakeholders. As empresas devem adotá-la por várias razões: alinhar a IA com seus valores corporativos, antecipar futuras regulamentações e gerenciar os riscos associados. As falhas na IA podem desencadear sérias consequências, como violações de privacidade, perda de confiança do cliente e danos à reputação corporativa. Portanto, é crucial estabelecer medidas que gerem confiança nas aplicações e processos de IA.
A gestão de riscos deve ser uma ação imediata. É provável que no futuro sejam promulgadas leis que obriguem as empresas a adotar medidas de controle em IA. Nos Estados Unidos, por exemplo, já estão sendo atualizadas regulamentações existentes para proteger o público.
Rumo a uma Governança Robusta da Inteligência Artificial
A regulamentação da IA pode contribuir para reduzir os riscos e aumentar a confiança. Vamos tomar como exemplo um centro médico que utiliza chatbots para atender consultas básicas. Se o chatbot fornecer informações incorretas ou enganosas, poderia colocar em risco a saúde do paciente. Uma abordagem regulatória poderia ajudar a gerenciar esse risco e aumentar a conscientização sobre o uso adequado da IA.
Determinar a confiabilidade da IA é um desafio. Existem diferentes metodologias propostas por várias organizações e governos, mas é crucial que as empresas criem suas próprias regras de gestão de risco.
A IA pode ser um diferenciador competitivo para as empresas, mas requer uma governança abrangente em seu desenvolvimento e implantação. As organizações devem começar a dar os primeiros passos em direção à implementação da IA, considerando as pessoas, os processos e as plataformas.
O caminho mais seguro é uma governança robusta. A autogovernança através da documentação de processos e informações chave sobre os modelos pode ser de grande valor. Além disso, os registros de auditoria são essenciais para a “explicabilidade da IA”, permitindo entender como e por que certas decisões são tomadas.
Em conclusão, uma governança robusta é o caminho mais seguro para iniciativas bem-sucedidas de IA. As empresas devem tomar medidas agora para se preparar para o futuro da IA, estabelecendo seus próprios limites e regulamentos antes que os governos intervenham.
Por Jacob Beswick, diretor de soluções de governança de IA na Dataiku.
Susana é uma profissional destacada em marketing e comunicação, criadora de conteúdo e especialista em SEO. Ela é formada em Psicologia pela Universidade de Santiago de Compostela e tem um mestrado em Marketing e Comportamento do Consumidor pela Universidade de Granada e Universidade de Jaén. Além disso, compartilhou seus conhecimentos através de conferências e workshops. Com ampla experiência em estratégias de marketing e comunicação, Susana conseguiu otimizar a visibilidade e o posicionamento das marcas através de técnicas de SEO.
