Amazon combate “poços de críticas” com IA generativa: Melhoria na experiência do usuário ou risco de refletir avaliações falsas?

Amazon aposta na inteligência artificial para otimizar as avaliações de produtos

Amazon, o gigante do comércio eletrônico, está implementando um sistema de inteligência artificial (IA) com o objetivo de gerar resumos automáticos das avaliações nos produtos que são oferecidos em sua plataforma. A intenção é fornecer uma visão geral rápida e precisa sobre os aspectos positivos e negativos segundo as opiniões dos usuários. Os textos gerados por IA terão um aviso indicando sua origem.

Potencial impacto no marketing digital

Mark Wieczorek, especialista em marketing digital e fundador da agência Fortress Brand, reflete sobre como esse novo sistema poderia limitar o número de avaliações mostradas aos clientes. Desta forma, seria evitada a desvantagem entre produtos com poucas opiniões contra outros com muitas mais, o que ele chama de “fossa das críticas“. Além disso, isso permitiria direcionar os clientes para produtos mais novos (potencialmente superiores) sem cair nessas fossas.

Tecnologia usada pela Amazon

Embora a Amazon tenha confirmado a implementação do sistema baseado em IA para gerar resumos automáticos, não forneceu detalhes específicos sobre o modelo usado. No entanto,Lindsay Shanahan, porta-voz oficialda Amazon afirmou que investiram significativamente na tecnologia IA generativa aplicada a todos os seus negócios.

Desafios e limitações do sistema

O atual sistema apresenta algumas imperfeições como linguagem não intuitiva ou possíveis erros ao sintetizar informações relevantes. Um exemplo recente é o caso dos AirPods de 3ª geração, onde aparece uma frase estranha incluída por erro devido ao funcionamento automático e impreciso gerado pela IA.

Reece Hayden, analista especializado em Inteligência Artificial e pesquisador principal da ABI Research, expressa preocupações sobre a precisão e as “alucinações” causadas por modelos treinados com milhões de dados. Segundo Hayden, existe a possibilidade de erros serem cometidos e opiniões imprecisas ou distorcidas dos clientes serem refletidas.

Detectando avaliações falsas: um desafio adicional

Outra dificuldade reside em distinguir entre uma opinião real ou criada por bots automatizados. Existe o risco de ambas serem tratadas igualmente e o resumo gerado pela IA acabar refletindo avaliações falsas, o que poderia afetar negativamente a experiência do usuário ao escolher produtos na Amazon.

Rumo à melhoria contínua na plataforma

Em conclusão, embora a Amazon busque melhorar sua plataforma através de tecnologia inovadora como a inteligência artificial para gerar resumos automáticos de avaliações, ainda existem desafios importantes a superar para garantir uma experiência ótima e precisa para seus usuários. A empresa terá que continuar trabalhando para aperfeiçoar este sistema e abordar as limitações atuais para oferecer uma ferramenta realmente útil e confiável aos seus clientes.

Sandra é especialista em marketing digital e experta em redes sociais. Ela completou uma pós-graduação em Comunicação e RP para marcas de moda no Idep Barcelona, além de outra em Marketing e reputação online: comunidades virtuais. Sandra está a par das últimas tendências e melhores práticas em redes sociais, e isso se reflete em seu trabalho diário, gerando um impacto positivo no mundo digital.

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