ChatGPT: ¿Aliado o enemigo? El auge de la IA en plataformas crowdsourcing y sus repercusiones laborales

El impacto de la inteligencia artificial en el mundo laboral y las plataformas crowdsourcing

El auge de la inteligencia artificial (IA) ha generado un impacto significativo en el mundo laboral, y ahora, herramientas como ChatGPT están siendo utilizadas por trabajadores para aumentar su potencial de ganancias. Un estudio reciente realizado por la Escuela Politécnica Federal de Suiza (EPFL) arroja luz sobre este fenómeno.

Método del estudio: identificando el uso de ChatGPT

La investigación consistió en contratar a 44 personas a través de Amazon Mechanical Turk para resumir extractos de investigaciones médicas. Los expertos analizaron las respuestas proporcionadas utilizando un modelo propio entrenado con IA, buscando señales características del uso de ChatGPT, como falta de variedad en palabras. Además, extrajeron las pulsaciones de teclas para determinar si los participantes copiaron y pegaron respuestas generadas externamente.

Tendencias actuales y futuras: crecimiento del uso de IA en plataformas crowdsourcing

Según las estimaciones obtenidas durante el estudio, entre el 33% y el 46% utilizaron modelos similares a ChatGPT para completar sus tareas. Los autores del estudio predicen que esta tendencia continuará creciendo debido al aumento en accesibilidad y poderío técnico que ofrecen estas herramientas.

Sin embargo, Robert West, coautor del estudio e investigador EPFL sostiene que esto no implica necesariamente el fin definitivo para plataformas crowdsourcing; más bien representa un cambio en la dinámica laboral dentro del sector.

Desafíos y problemas derivados del uso de AI-generated data

No obstante, es importante tener presente los problemas derivados del uso de AI-generated data: puede introducir errores adicionales en modelos ya propensos al error; difundir información falsa presentada como hechos verídicos; o amplificar errores cuyo origen resulta difícilmente identificable.

Ilia Shumailov, investigador Universidad Oxford no involucrado proyecto, señala la necesidad de asegurar que los errores no sesguen resultados otros modelos sin solución simple. En este sentido, el estudio subraya la importancia de desarrollar nuevas formas para verificar si los datos son producidos por humanos o IA.

Conclusiones: abordando desafíos y garantizando calidad y veracidad

En conclusión, aunque las herramientas como ChatGPT pueden aumentar el potencial de ganancias en plataformas crowdsourcing y cambiar su dinámica laboral, es fundamental abordar los desafíos que conllevan para garantizar la calidad y veracidad de la información generada.

Sandra es especialista en marketing digital y experta en redes sociales. Ha completado un posgrado en Comunicación y RRPP de marcas de moda en Idep Barcelona, así como otro en Marketing y reputación online: comunidades virtuales. Sandra está al tanto de las últimas tendencias y mejores prácticas en redes sociales, y eso se refleja en su trabajo diario generando un impacto positivo en el mundo digital.

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