L’impact de l’intelligence artificielle sur le monde du travail et les plateformes de crowdsourcing
L’essor de l’intelligence artificielle (IA) a eu un impact significatif sur le monde du travail, et maintenant, des outils comme ChatGPT sont utilisés par les travailleurs pour augmenter leur potentiel de gains. Une étude récente menée par l’École Polytechnique Fédérale de Suisse (EPFL) éclaire ce phénomène.
Méthode d’étude : identification de l’utilisation du ChatGPT
La recherche consistait à embaucher 44 personnes via Amazon Mechanical Turk pour résumer des extraits de recherches médicales. Les experts ont analysé les réponses fournies en utilisant leur propre modèle formé avec IA, cherchant des signaux caractéristiques de l’utilisation du ChatGPT, comme le manque de variété dans les mots. De plus, ils ont extrait les frappes au clavier pour déterminer si les participants avaient copié et collé des réponses générées à partir d’autres sources.
Tendances actuelles et futures : croissance de l’utilisation de l’IA sur les plateformes de crowdsourcing
Selon les estimations obtenues lors de l’étude, entre 33% et 46% ont utilisé des modèles similaires à ChatGPT pour accomplir leurs tâches. Les auteurs de l’étude prévoient que cette tendance continuera à croître en raison de la hausse d’accessibilité et du pouvoir technique offert par ces outils.
Cependant, Robert West, co-auteur de l’étude et chercheur à EPFL soutient que cela n’implique pas nécessairement la fin définitive des plateformes crowdsourcing ; il représente plutôt un changement dans la dynamique du travail au sein du secteur.
Défis et problèmes découlant de l’utilisation des données générées par IA
Néanmoins, il est important d’être conscient des problèmes qui découlent de l’utilisation des données générées par IA : elles peuvent introduire des erreurs supplémentaires dans les modèles déjà sujets aux erreurs ; diffuser fausse information présentée comme faits véridiques ; ou amplifier les erreurs dont la source est difficile à identifier.
Ilia Shumailov, chercheur à l’Université d’Oxford non impliqué dans le projet, souligne la nécessité de s’assurer que les erreurs ne biaisent pas les résultats d’autres modèles sans solution simple. À cet égard, l’étude souligne l’importance de développer de nouvelles méthodes pour vérifier si les données sont produites par des humains ou par IA.
Conclusions : relever les défis et garantir la qualité et la véracité
En conclusion, bien que des outils comme ChatGPT puissent augmenter le potentiel de gains sur les plateformes crowdsourcing et changer leur dynamique de travail, il est essentiel de relever les défis qu’ils posent pour garantir la qualité et la véracité des informations générées.
Sandra est spécialiste en marketing digital et experte en réseaux sociaux. Elle a obtenu un post-diplôme en Communication et RP pour les marques de mode à Idep Barcelone, ainsi qu'un autre en Marketing et réputation en ligne : communautés virtuelles. Sandra est au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques sur les réseaux sociaux, ce qui se reflète dans son travail quotidien en générant un impact positif dans le monde numérique.
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