La Revolución de la Inteligencia Artificial en la Programación: Copilot de GitHub vs Code Llama de Meta

"Imagen de una CPU electrónica y su placa de circuito, con superficies suaves en tonos dorados y azules, enfoque suave, resina vertida, líneas y formas precisas, líneas audaces y colores vibrantes en un entorno detallado."

Avances en Inteligencia Artificial: GitHub y Meta revolucionan la programación

En el dinámico universo de la programación, los recientes avances en inteligencia artificial (IA) están transformando radicalmente la forma en que los desarrolladores trabajan. GitHub lanzó en mayo de 2021 Copilot, un innovador plugin para programas de codificación que autocompleta secciones de código. Este sistema se basa en una versión del GPT de OpenAI, entrenada con código almacenado por GitHub y anotado por contratistas. Sin embargo, este progreso no ha estado libre de controversia legal debido al uso de código de fuente abierta en los datos de entrenamiento.

Copilot: Accesibilidad y Controversia

A pesar de las disputas legales, Copilot ha demostrado ser accesible con un costo de $10 al mes para individuos y $19 al mes por usuario para empresas. Su aceptación y uso han sido notables, con más de un millón de desarrolladores y más de 200,000 empresas ya utilizándolo. Además, estudios sugieren que esta herramienta puede incrementar la productividad de los codificadores en un 30%.

Code Llama: El Nuevo Competidor

Pero GitHub no es el único actor relevante en este campo. Meta, anteriormente conocida como Facebook, ha lanzado Code Llama. Esta herramienta cuenta con dos versiones: una para producir código Python y otra para convertir comandos de lenguaje natural en código. Code Llama ofrece tres tamaños de modelos disponibles, siendo el más pequeño capaz de funcionar en una sola GPU. Además, fue entrenado con código del dominio público.

En términos de rendimiento, Code Llama supera a los modelos existentes en dos benchmarks comunes: HumanEval y Mostly Basic Python Problems. Sin embargo, Amjad Masad, CEO de Replit, no espera que Code Llama reemplace a Copilot debido a sus limitados datos de entrenamiento.

Implicaciones y Limitaciones

El lanzamiento de Code Llama podría tener beneficios significativos para Meta. Establecerse como proveedor gratuito de IA para desarrolladores, empresas e investigadores podría darle ventaja en la carrera por la IA generativa. No obstante, existen limitaciones en las licencias. Ni Llama 2 ni Code Llama se lanzan bajo licencias regulares que permitan un uso comercial sin restricciones.

Finalmente, es importante destacar las implicaciones indirectas del lanzamiento de estas herramientas AI. Un estudio reciente sugiere que las empresas pueden beneficiarse indirectamente al vincular a los investigadores con sus herramientas y obtener nuevas ideas que pueden usar a gran escala. En resumen, estos avances representan un paso significativo hacia el futuro del desarrollo y la programación.

Clara es creadora y editora de contenidos, con una sólida formación en ciencias y una especialización en inteligencia artificial. Su pasión por este campo en constante evolución la ha llevado a adquirir los conocimientos necesarios para comprender y comunicar los avances más recientes en este campo. Con su experiencia y habilidades en la redacción y edición de contenidos, Clara es capaz de transmitir de manera clara y efectiva conceptos complejos relacionados con la inteligencia artificial y de esta manera hacerlos accesibles para todo tipo de audiencias.

Esta entrada también está disponible en: Français Português

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *