A Revolução da Inteligência Artificial na Programação: Copilot do GitHub vs Code Llama da Meta

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Avanços em Inteligência Artificial: GitHub e Meta revolucionam a programação

No dinâmico universo da programação, os recentes avanços em inteligência artificial (IA) estão transformando radicalmente a forma como os desenvolvedores trabalham. Em maio de 2021, o GitHub lançou o Copilot, um inovador plugin para programas de codificação que autocompleta trechos de código. Esse sistema é baseado em uma versão do GPT da OpenAI, treinada com código armazenado pelo GitHub e anotado por contratados. No entanto, esse progresso não tem estado livre de controvérsias legais devido ao uso de código aberto nos dados de treinamento.

Copilot: Acessibilidade e Controvérsia

Apesar das disputas legais, o Copilot tem se mostrado acessível com um custo de $10 por mês para indivíduos e $19 por usuário por mês para empresas. Sua aceitação e uso têm sido notáveis, com mais de um milhão de desenvolvedores e mais de 200.000 empresas já o utilizando. Além disso, estudos sugerem que essa ferramenta pode aumentar a produtividade dos codificadores em 30%.

Code Llama: O Novo Competidor

No entanto, o GitHub não é o único ator relevante nesse campo. A Meta, anteriormente conhecida como Facebook, lançou o Code Llama. Essa ferramenta possui duas versões: uma para produzir código Python e outra para converter comandos de linguagem natural em código. O Code Llama oferece três tamanhos de modelos disponíveis, sendo que o menor consegue funcionar em apenas uma GPU. Além disso, ele foi treinado com código de domínio público.

Em termos de desempenho, Code Llama supera os modelos existentes em dois benchmarks comuns: HumanEval e Mostly Basic Python Problems. No entanto, Amjad Masad, CEO da Replit, não espera que o Code Llama substitua o Copilot devido aos seus dados limitados de treinamento.

Implicações e Limitações

O lançamento do Code Llama pode trazer benefícios significativos para o Meta. Estabelecer-se como um provedor gratuito de IA para desenvolvedores, empresas e pesquisadores pode dar-lhe uma vantagem na corrida pela IA generativa. No entanto, existem limitações nas licenças. Nem o Llama 2 nem o Code Llama são lançados sob licenças regulares que permitam uso comercial sem restrições.

Por fim, é importante destacar as implicações indiretas do lançamento dessas ferramentas de IA. Um estudo recente sugere que as empresas podem se beneficiar indiretamente ao conectar os pesquisadores com suas ferramentas e obter novas ideias que podem ser usadas em grande escala. Em resumo, esses avanços representam um passo significativo rumo ao futuro do desenvolvimento e da programação.

Clara é criadora e editora de conteúdo, com sólida formação em ciências e especialização em inteligência artificial. Sua paixão por este campo em constante evolução levou-a a adquirir os conhecimentos necessários para entender e comunicar os avanços mais recentes nesta área. Com sua experiência e habilidades em redação e edição de conteúdo, Clara é capaz de transmitir de maneira clara e eficaz conceitos complexos relacionados à inteligência artificial, tornando-os acessíveis a todos os tipos de públicos.

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