Google al Rescate: Innovación y Tecnología para Descongestionar el Tráfico Urbano y Reducir Emisiones Globales

"Vista aérea de una ciudad con un enfoque en las intersecciones de sus sinuosas carreteras, presentando una estética minimalista y apilada, evocando la esencia del núcleo del transporte."

Google apuesta por la optimización del tráfico urbano

La gigante tecnológica Google ha decidido priorizar el apoyo a las grandes ciudades con ingenieros de tráfico y control remoto de semáforos. Esta iniciativa forma parte de una expansión global que busca probar la tecnología en diversas condiciones y tiene el potencial para reducir significativamente las emisiones globales.

La empresa utiliza los datos de Google Maps para inferir los tiempos y coordinación de los semáforos. Un modelo de Inteligencia Artificial (IA) desarrollado por Google analiza patrones de tráfico y determina qué luces podrían ajustarse para optimizar el flujo vehicular. El sistema sugiere cambios para reducir tanto el tráfico detenido como el tráfico en movimiento.

Innovación tecnológica al servicio de las ciudades

Algunas recomendaciones de Google son simples, como añadir dos segundos más al tiempo entre semáforos. Sin embargo, otras sugerencias más complicadas pueden implicar dos pasos, ajustando la duración de una luz y el desfase con la siguiente.

Los ingenieros de la ciudad pueden ver las recomendaciones en un panel de Google y aplicarlas en cuestión de minutos. Google se encarga del cálculo utilizando sus propios datos, ahorrando a las ciudades la recolección y cálculo manual.

El sistema permite cambios cada pocas semanas a medida que cambian los patrones de tráfico. Sin embargo, actualmente no tiene capacidad para ajustes en tiempo real.

Colaboración internacional y perspectivas futuras

Google ha colaborado con facultades de ingeniería de tráfico en Israel y UC Berkeley para desarrollar este proyecto. Entre los usuarios actuales se incluyen ciudades como Haifa, Budapest, Abu Dhabi y Bali.

Para validar las sugerencias, se realizan conteos de tráfico a partir de grabaciones o sensores. En el futuro, se podrían aplicar algoritmos de visión por computadora para entender otros efectos no detectados en los datos de tráfico convencionales.

El proyecto, denominado Green Light, tiene ventajas sobre otras opciones. Por ejemplo, Inrix, un proveedor de análisis de transporte, no sugiere ajustes activamente.

Google tiene un equipo considerable trabajando en Green Light. Entre los planes futuros se incluyen optimizar las luces para las necesidades de los peatones y notificar a los usuarios de Maps que están pasando por una intersección ajustada por Green Light. Aunque no hay planes previsibles para cobrar por el servicio, el proyecto está en una etapa temprana y su desarrollo continuará evolucionando.

Clara es creadora y editora de contenidos, con una sólida formación en ciencias y una especialización en inteligencia artificial. Su pasión por este campo en constante evolución la ha llevado a adquirir los conocimientos necesarios para comprender y comunicar los avances más recientes en este campo. Con su experiencia y habilidades en la redacción y edición de contenidos, Clara es capaz de transmitir de manera clara y efectiva conceptos complejos relacionados con la inteligencia artificial y de esta manera hacerlos accesibles para todo tipo de audiencias.

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