Google ao Resgate: Inovação e Tecnologia para Descongestionar o Trânsito Urbano e Reduzir Emissões Globais

"Vista aérea de una ciudad con un enfoque en las intersecciones de sus sinuosas carreteras, presentando una estética minimalista y apilada, evocando la esencia del núcleo del transporte."

Google aposta na otimização do tráfego urbano

A gigante da tecnologia Google decidiu priorizar o apoio às grandes cidades com engenheiros de tráfego e controle remoto de semáforos. Esta iniciativa faz parte de uma expansão global que busca testar a tecnologia em diversas condições e tem o potencial para reduzir significativamente as emissões globais.

A empresa utiliza os dados do Google Maps para inferir os tempos e coordenação dos semáforos. Um modelo de Inteligência Artificial (IA) desenvolvido pelo Google analisa padrões de tráfego e determina quais luzes poderiam ser ajustadas para otimizar o fluxo de veículos. O sistema sugere mudanças para reduzir tanto o tráfego parado quanto o tráfego em movimento.

Inovação tecnológica a serviço das cidades

Algumas recomendações do Google são simples, como adicionar dois segundos ao tempo entre semáforos. No entanto, outras sugestões mais complicadas podem envolver dois passos, ajustando a duração de uma luz e o desfasamento com a seguinte.

Os engenheiros da cidade podem ver as recomendações em um painel do Google e aplicá-las em questão de minutos. O Google se encarrega do cálculo utilizando seus próprios dados, poupando às cidades a coleta e cálculo manual.

O sistema permite mudanças a cada poucas semanas à medida que os padrões de tráfego mudam. No entanto, atualmente não tem capacidade para ajustes em tempo real.

Colaboração internacional e perspectivas futuras

O Google colaborou com faculdades de engenharia de tráfego em Israel e na UC Berkeley para desenvolver este projeto. Entre os usuários atuais estão cidades como Haifa, Budapeste, Abu Dhabi e Bali.

Para validar as sugestões, são realizadas contagens de tráfego a partir de gravações ou sensores. No futuro, algoritmos de visão computacional poderiam ser aplicados para entender outros efeitos não detectados nos dados de tráfego convencionais.

O projeto, denominado Green Light, tem vantagens sobre outras opções. Por exemplo, a Inrix, um fornecedor de análise de transporte, não sugere ajustes ativamente.

O Google tem uma equipe considerável trabalhando no Green Light. Entre os planos futuros estão otimizar as luzes para as necessidades dos pedestres e notificar aos usuários do Maps que estão passando por uma interseção ajustada pelo Green Light. Embora não haja planos previsíveis para cobrar pelo serviço, o projeto está em um estágio inicial e seu desenvolvimento continuará evoluindo.

Clara é criadora e editora de conteúdo, com sólida formação em ciências e especialização em inteligência artificial. Sua paixão por este campo em constante evolução levou-a a adquirir os conhecimentos necessários para entender e comunicar os avanços mais recentes nesta área. Com sua experiência e habilidades em redação e edição de conteúdo, Clara é capaz de transmitir de maneira clara e eficaz conceitos complexos relacionados à inteligência artificial, tornando-os acessíveis a todos os tipos de públicos.

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