Avancées en Intelligence Artificielle : GitHub et Meta révolutionnent la programmation
Dans l’univers dynamique de la programmation, les récentes avancées en intelligence artificielle (IA) transforment radicalement la façon dont les développeurs travaillent. En mai 2021, GitHub a lancé Copilot, un plugin innovant pour les programmes de codage qui complète automatiquement des sections de code. Ce système est basé sur une version du GPT d’OpenAI, entraîné avec du code stocké par GitHub et annoté par des sous-traitants. Cependant, ce progrès n’a pas été sans controverse juridique en raison de l’utilisation de code source ouvert dans les données d’entraînement.
Copilot : Accessibilité et Controverses
Malgré les litiges juridiques, Copilot s’est avéré être accessible avec un coût de 10 $ par mois pour les particuliers et 19 $ par utilisateur et par mois pour les entreprises. Son acceptation et son utilisation ont été remarquables, avec plus d’un million de développeurs et plus de 200 000 entreprises l’utilisant déjà. De plus, des études suggèrent que cet outil peut augmenter la productivité des codeurs de 30%.
Code Llama: Le Nouveau Concurrent
Mais GitHub n’est pas le seul acteur important dans ce domaine. Meta, anciennement connu sous le nom de Facebook, a lancé Code Llama. Cet outil est disponible en deux versions : une pour produire du code Python et une autre pour convertir des commandes en langage naturel en code. Code Llama propose trois tailles de modèles disponibles, la plus petite étant capable de fonctionner sur un seul GPU. De plus, il a été entraîné avec du code provenant du domaine public.
En termes de performance, Code Llama surpasse les modèles existants dans deux benchmarks courants : HumanEval et Mostly Basic Python Problems. Cependant, Amjad Masad, PDG de Replit, ne s’attend pas à ce que Code Llama remplace Copilot en raison de ses données d’entraînement limitées.
Implications et Limitations
Le lancement de Code Llama pourrait avoir des avantages significatifs pour Meta. Devenir un fournisseur gratuit d’IA pour les développeurs, les entreprises et les chercheurs pourrait lui donner un avantage dans la course à l’IA générative. Cependant, il existe des limitations dans les licences. Ni Llama 2 ni Code Llama ne sont lancés sous des licences régulières permettant une utilisation commerciale sans restrictions.
Enfin, il est important de souligner les implications indirectes du lancement de ces outils AI. Une étude récente suggère que les entreprises peuvent bénéficier indirectement en mettant en relation les chercheurs avec leurs outils et en obtenant de nouvelles idées qu’ils peuvent utiliser à grande échelle. En résumé, ces avancées représentent une étape significative vers l’avenir du développement et de la programmation.
Clara est créatrice et éditrice de contenus, avec une solide formation en sciences et une spécialisation en intelligence artificielle. Sa passion pour ce domaine en constante évolution l'a amenée à acquérir les connaissances nécessaires pour comprendre et communiquer les avancées les plus récentes dans ce domaine. Grâce à son expérience et à ses compétences en rédaction et édition de contenus, Clara est capable de transmettre de manière claire et efficace des concepts complexes liés à l'intelligence artificielle et ainsi les rendre accessibles à tous types de publics.
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