Google mise sur l’optimisation du trafic urbain
Le géant technologique Google a décidé de prioriser le soutien aux grandes villes avec des ingénieurs de la circulation et le contrôle à distance des feux de signalisation. Cette initiative fait partie d’une expansion mondiale qui cherche à tester la technologie dans diverses conditions et a le potentiel de réduire significativement les émissions mondiales.
L’entreprise utilise les données de Google Maps pour déduire les temps et la coordination des feux de signalisation. Un modèle d’Intelligence Artificielle (IA) développé par Google analyse les modèles de trafic et détermine quels feux pourraient être ajustés pour optimiser le flux de véhicules. Le système suggère des modifications pour réduire à la fois le trafic arrêté et le trafic en mouvement.
Innovation technologique au service des villes
Certaines recommandations de Google sont simples, comme ajouter deux secondes supplémentaires au temps entre les feux de signalisation. Cependant, d’autres suggestions plus compliquées peuvent impliquer deux étapes, en ajustant la durée d’un feu et le décalage avec le suivant.
Les ingénieurs de la ville peuvent voir les recommandations sur un tableau de bord Google et les appliquer en quelques minutes. Google se charge du calcul en utilisant ses propres données, économisant aux villes la collecte et le calcul manuel.
Le système permet des modifications toutes les quelques semaines au fur et à mesure que les modèles de trafic changent. Cependant, il n’a actuellement pas la capacité de faire des ajustements en temps réel.
Collaboration internationale et perspectives futures
Google a collaboré avec des facultés d’ingénierie du trafic en Israël et à UC Berkeley pour développer ce projet. Parmi les utilisateurs actuels figurent des villes comme Haïfa, Budapest, Abu Dhabi et Bali.
Pour valider les suggestions, des comptages de trafic sont effectués à partir d’enregistrements ou de capteurs. À l’avenir, des algorithmes de vision par ordinateur pourraient être appliqués pour comprendre d’autres effets non détectés dans les données de trafic conventionnelles.
Le projet, appelé Green Light, a des avantages sur d’autres options. Par exemple, Inrix, un fournisseur d’analyse de transport, ne suggère pas activement des ajustements.
Google a une équipe considérable travaillant sur Green Light. Parmi les plans futurs figurent l’optimisation des feux pour les besoins des piétons et la notification aux utilisateurs de Maps qui passent par une intersection ajustée par Green Light. Bien qu’il n’y ait pas de plans prévisibles pour facturer le service, le projet en est à un stade précoce et son développement continuera d’évoluer.
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