UserTesting intègre l’Intelligence Artificielle à sa plateforme
La célèbre plateforme de recherche sur l’expérience utilisateur, UserTesting, a annoncé le lancement de nouvelles fonctionnalités d’Intelligence Artificielle (IA) générative. L’annonce a été faite lors de son récent Sommet des Insights Humains. Ces nouvelles caractéristiques, appelées UserTesting AI, sont conçues pour aider les clients à étendre leurs efforts de recherche sur l’expérience en utilisant l’IA. Les premiers outils bénéficient d’une intégration avec OpenAI, ce qui facilite la génération de résumés et la création de rapports à partir des données de recherche.
UserTesting AI : au-delà de la détection des frictions
UserTesting a été à l’avant-garde de l’intégration de l’IA sur sa plateforme. En avril, l’entreprise a lancé sa capacité de détection des frictions, alimentée par l’apprentissage automatique (ML), pour l’analyse comportementale. Cependant, les nouvelles fonctionnalités de UserTesting AI visent à aller au-delà de ce que l’entreprise faisait jusqu’à présent en exploitant le pouvoir des technologies d’IA générative telles que ChatGPT d’OpenAI.
L’entreprise a développé ses propres modèles de ML pour traiter les données de sa plateforme, ce qui permet aux équipes de tester comment les utilisateurs interagissent avec un service ou une application. UserTesting enregistre les sessions des utilisateurs et utilise ensuite ses modèles de ML pour obtenir des informations. Ces modèles ont aidé à identifier des aspects tels que le sentiment, l’intention et les points où les utilisateurs rencontrent des difficultés dans un flux de travail.
UserTesting AI : un outil pour améliorer l’efficacité et la précision de la recherche
Avec les nouvelles fonctionnalités de UserTesting AI, l’entreprise utilise l’IA générative en combinaison avec ses modèles existants. L’IA générative dans UserTesting aide à éviter les biais dans la recherche, car la plateforme identifie et associe les équipes à des profils de personnes idéales pour les tests. Les utilisateurs sont enregistrés pendant qu’ils testent le prototype de l’application, avec les modèles d’apprentissage automatique (ML) de UserTesting identifiant des points de données intéressants. Avec UserTesting AI, les chercheurs obtiennent désormais un résumé complet et un rapport généré basé sur des résultats détaillés.
Les avantages potentiels de UserTesting AI sont nombreux. Tout d’abord, cela pourrait aider à réduire le potentiel de biais dans la recherche sur l’expérience utilisateur. L’IA peut aider les chercheurs à voir des choses qu’ils pourraient ne pas voir en raison de leurs propres biais. De plus, la capacité à générer des résumés et des rapports détaillés à partir des données de recherche peut faire gagner du temps et des efforts aux chercheurs, leur permettant ainsi de se concentrer sur l’interprétation et l’application des résultats. En résumé, UserTesting AI promet d’être un outil précieux pour améliorer l’efficacité et la précision de la recherche sur l’expérience utilisateur.
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